Topics in Rough Set Theory

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020

3030295680 / 9783030295684

Serie: Libro 137 de 188 - Intelligent Systems Reference Library

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This book discusses current topics in rough set theory.  Since Pawlak's rough set theory was first proposed to offer a basis for imprecise and uncertain data and reasoning from data, many workers have investigated its foundations and applications. Examining various topical issues, including object-oriented rough set models, recommendation systems, decision tables, and granular computing, the book is a valuable resource for students and researchers in the field.

N° de ref. del artículo LU-9783030295684

Título
Topics in Rough Set Theory
Autor
Seiki Akama, Yasuo Kudo, Tetsuya Murai
Editorial
Springer Nature Switzerland AG, CH
Año de publicación
2020
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
3030295680
ISBN 13
9783030295684
Edición
2020 ed.
Serie
Libro 137 de 188: Intelligent Systems Reference Library

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