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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics (Studies in Computational Intelligence, 858)
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction : Recent Research Trend in Data-driven Predictive Analytics
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction : Recent Research Trend in Data-driven Predictive Analytics
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction : Recent Research Trend in Data-driven Predictive Analytics
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction : Recent Research Trend in Data-driven Predictive Analytics
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-driven Predictive Analytics: 858 (Studies in Computational Intelligence, 9999)
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction : Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030277488 ISBN 13: 9783030277482
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The overall text contains many interesting results that are worth applying in practice, while it is also a source of intriguing and motivating questions for advanced research on spatial data science.The monograph is primarily prepared for graduate students of Computer Science, who wish to employ probabilistic graphical models, especially Bayesian networks (BNs), for applied research on spatial/spatio-temporal data. Students of any other discipline of engineering, science, and technology, will also find this monograph useful. Research students looking for a suitable problem for their MS or PhD thesis will also find this monograph beneficial. The open research problems as discussed with sufficient references in Chapter-8 and Chapter-9 can immensely help graduate researchers to identify topics of their own choice. The various illustrations and proofs presented throughout the monograph may help them to better understand the working principles of the models. The present monograph, containing sufficient description of the parameter learning and inference generation process for each enhanced BN model, can also serve as an algorithmic cookbook for the relevant system developers.
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics (Studies in Computational Intelligence)
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 172 pages. 9.25x6.10x0.59 inches. In Stock.
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction (eng)
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Nov 2019, 2019
ISBN 10: 3030277488 ISBN 13: 9783030277482
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,49
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The overall text contains many interesting results that are worth applying in practice, while it is also a source of intriguing and motivating questions for advanced research on spatial data science.The monograph is primarily prepared for graduate students of Computer Science, who wish to employ probabilistic graphical models, especially Bayesian networks (BNs), for applied research on spatial/spatio-temporal data. Students of any other discipline of engineering, science, and technology, will also find this monograph useful. Research students looking for a suitable problem for their MS or PhD thesis will also find this monograph beneficial. The open research problems as discussed with sufficient references in Chapter-8 and Chapter-9 can immensely help graduate researchers to identify topics of their own choice. The various illustrations and proofs presented throughout the monograph may help them to better understand the working principles of the models. The present monograph, containing sufficient description of the parameter learning and inference generation process for each enhanced BN model, can also serve as an algorithmic cookbook for the relevant system developers. 176 pp. Englisch.
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030277488 ISBN 13: 9783030277482
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is the first text that throws light on the recent advancements in developing enhanced Bayesian network (BN) models to address the various challenges in spatial time series predictionThe monograph covers both theoretical and empirical aspects of a .
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-driven Predictive Analytics: 858 (Studies in Computational Intelligence, 9999)
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. XXIII, 149 67 illus., 59 illus. in color.
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Nov 2019, 2019
ISBN 10: 3030277488 ISBN 13: 9783030277482
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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EUR 160,49
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The overall text contains many interesting results that are worth applying in practice, while it is also a source of intriguing and motivating questions for advanced research on spatial data science.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.
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Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction: Recent Research Trend in Data-driven Predictive Analytics: 858 (Studies in Computational Intelligence, 9999)
Libro 370 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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