Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction : Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics

Idioma: inglés

Editorial: Birkhäuser, 2019

3030277488 / 9783030277482

Serie: Libro 370 de 538 - Studies in Computational Intelligence

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This research monograph is highly contextual in the present era of spatial/spatio-temporal data explosion. The overall text contains many interesting results that are worth applying in practice, while it is also a source of intriguing and motivating questions for advanced research on spatial data science.The monograph is primarily prepared for graduate students of Computer Science, who wish to employ probabilistic graphical models, especially Bayesian networks (BNs), for applied research on spatial/spatio-temporal data. Students of any other discipline of engineering, science, and technology, will also find this monograph useful. Research students looking for a suitable problem for their MS or PhD thesis will also find this monograph beneficial. The open research problems as discussed with sufficient references in Chapter-8 and Chapter-9 can immensely help graduate researchers to identify topics of their own choice. The various illustrations and proofs presented throughout the monograph may help them to better understand the working principles of the models. The present monograph, containing sufficient description of the parameter learning and inference generation process for each enhanced BN model, can also serve as an algorithmic cookbook for the relevant system developers.…

N° de ref. del artículo 9783030277482

Título
Enhanced Bayesian Network Models for Spatial Time Series Prediction : Recent Research Trend in Data-Driven Predictive Analytics
Autor
Soumya K. Ghosh
Editorial
Birkhäuser
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030277488
ISBN 13
9783030277482
Peso del artículo
436 gramos
Dimensiones
241x160x16 mm
Serie
Libro 370 de 538: Studies in Computational Intelligence

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