9783030105303 - statistics for data scientists: an introduction to probability, statistics, and data analysis (undergraduate topics in computer science) de kaptein, maurits; van den heuvel, edwin (28 resultados)
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book provides an undergraduate introduction to analysing data for data science, computer science, and quantitative social science students. It uniquely combines a hands-on approach to data analysis supported by numerous real data examples and reusable [R] code with a rigorous treatment…of probability and statistical principles. Where contemporary undergraduate textbooks in probability theory or statistics often miss applications and an introductory treatment of modern methods (bootstrapping, Bayes, etc.), and where applied data analysis books often miss a rigorous theoretical treatment, this book provides an accessible but thorough introduction into data analysis, using statistical methods combining the two viewpoints. The book further focuses on methods for dealing with large data-sets and streaming-data and hence provides a single-course introduction of statistical methods for data science. This book provides an undergraduate introduction to analysing data for data science, computer science, and quantitative social science students. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book providesan undergraduate introduction to analysing data for data science, computer science, and quantitative social science students.It uniquely combines a hands-on approach to data analysis - supported by numerous real data examples and reusable [R] code - with a rigorous treatmen…t of probability and statistical principles.Where contemporary undergraduate textbooks in probability theory or statistics often miss applications and an introductory treatment of modern methods (bootstrapping, Bayes, etc.), and where applied data analysis books often miss a rigorous theoretical treatment, this book provides an accessible but thorough introduction into data analysis, using statistical methods combining the two viewpoints. The book further focuseson methods for dealing with large data-sets and streaming-data and hence provides a single-course introduction of statistical methods for data science. 348 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book providesan undergraduate introduction to analysing data for data science, computer science, and quantitative social science students.It uniquely combines a hands-on approach to data analysis - supported by numerous real data examples and reusable [R] code - with a rigorous treatmen…t of probability and statistical principles.Where contemporary undergraduate textbooks in probability theory or statistics often miss applications and an introductory treatment of modern methods (bootstrapping, Bayes, etc.), and where applied data analysis books often miss a rigorous theoretical treatment, this book provides an accessible but thorough introduction into data analysis, using statistical methods combining the two viewpoints. The book further focuseson methods for dealing with large data-sets and streaming-data and hence provides a single-course introduction of statistical methods for data science. 348 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Provides an accessible introduction to applied statistics for data scientists by uniquely combining hands-on exercises with mathematical theory and an introduction to probability theoryContains modern statistical methods that are often deem.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - This book providesan undergraduate introduction to analysing data for data science, computer science, and quantitative social science students.It uniquely combines a hands-on approach to data analysis - supported by numerous real data examples and reusable [R] code - with a rigorous treatme…nt of probability and statistical principles.Where contemporary undergraduate textbooks in probability theory or statistics often miss applications and an introductory treatment of modern methods (bootstrapping, Bayes, etc.), and where applied data analysis books often miss a rigorous theoretical treatment, this book provides an accessible but thorough introduction into data analysis, using statistical methods combining the two viewpoints. The book further focuseson methods for dealing with large data-sets and streaming-data and hence provides a single-course introduction of statistical methods for data science.
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book provides an undergraduate introduction to analysing data for data science, computer science, and quantitative social science students. It uniquely combines a hands-on approach to data analysis supported by numerous real data examples and reusable [R] code with a rigorous treatment…of probability and statistical principles. Where contemporary undergraduate textbooks in probability theory or statistics often miss applications and an introductory treatment of modern methods (bootstrapping, Bayes, etc.), and where applied data analysis books often miss a rigorous theoretical treatment, this book provides an accessible but thorough introduction into data analysis, using statistical methods combining the two viewpoints. The book further focuses on methods for dealing with large data-sets and streaming-data and hence provides a single-course introduction of statistical methods for data science. This book provides an undergraduate introduction to analysing data for data science, computer science, and quantitative social science students. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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