9783030049201 - high-utility pattern mining: theory, algorithms and applications: 51 (studies in big data, 51) de fournier-viger (20 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer., 2019
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High-utility Pattern Mining : Theory, Algorithms and Applications
Fournier-viger, Philippe (EDT); Lin, Chun-wei (EDT); Nkambou, Roger (EDT); Vo, Bay (EDT); Tseng, Vincent S. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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High-utility Pattern Mining : Theory, Algorithms and Applications
Fournier-viger, Philippe (EDT); Lin, Chun-wei (EDT); Nkambou, Roger (EDT); Vo, Bay (EDT); Tseng, Vincent S. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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High-utility Pattern Mining : Theory, Algorithms and Applications
Fournier-viger, Philippe (EDT); Lin, Chun-wei (EDT); Nkambou, Roger (EDT); Vo, Bay (EDT); Tseng, Vincent S. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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High-utility Pattern Mining : Theory, Algorithms and Applications
Fournier-viger, Philippe (EDT); Lin, Chun-wei (EDT); Nkambou, Roger (EDT); Vo, Bay (EDT); Tseng, Vincent S. (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an overview of techniques for discovering high-utility patterns (patterns with a high importance) in data. It introduces the main types of high-utility patterns, as well as the theory and core algorithms for high-utility pattern mining,… and describes recent advances, applications, open-source software, and research opportunities. It also discusses several types of discrete data, including customer transaction data and sequential data.The book consists of twelve chapters, seven of which are surveys presenting the main subfields of high-utility pattern mining, including itemset mining, sequential pattern mining, big data pattern mining, metaheuristic-based approaches, privacy-preserving pattern mining, and pattern visualization. The remaining five chapters describe key techniques and applications, such as discovering concise representations and regular patterns.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 348 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents an overview of techniques for discovering high-utility patterns (patterns with a high importance) in data. It introduces the main types of high-utility patterns, as well as the theory and core algorithms for… high-utility pattern mining, and describes recent advances, applications, open-source software, and research opportunities. It also discusses several types of discrete data, including customer transaction data and sequential data.The book consists of twelve chapters, seven of which are surveys presenting the main subfields of high-utility pattern mining, including itemset mining, sequential pattern mining, big data pattern mining, metaheuristic-based approaches, privacy-preserving pattern mining, and pattern visualization. The remaining five chapters describe key techniques and applications, such as discovering concise representations and regular patterns.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Hardcover. Condición: gut. 2019. High-Utility Pattern Mining In deutscher Sprache. pages.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Jan 2019, 2019
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents an overview of techniques for discovering high-utility patterns (patterns with a high importance) in data. It introduces the main types of high-utility patterns, as well as the theory and core algorithms for high-utility… pattern mining, and describes recent advances, applications, open-source software, and research opportunities. It also discusses several types of discrete data, including customer transaction data and sequential data.The book consists of twelve chapters, seven of which are surveys presenting the main subfields of high-utility pattern mining, including itemset mining, sequential pattern mining, big data pattern mining, metaheuristic-based approaches, privacy-preserving pattern mining, and pattern visualization. The remaining five chapters describe key techniques and applications, such as discovering concise representations and regular patterns. 348 pp. Englisch.
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High-Utility Pattern Mining
Fournier-Viger, Philippe|Lin, Jerry Chun-Wei|Nkambou, Roger|Vo, Bay|Tseng, Vincent S.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2019
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents an overview of the theory and core methods used in utility miningCovers recent advances in high-utility miningIncludes stream, incremental, sequence, and big data miningDiscusses important applications and op…en-source s.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Birkhäuser Jan 2019, 2019
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents an overview of techniques for discovering high-utility patterns (patterns with a high importance) in data. It introduces the main types of high-utility patterns, as well as the theory and core algorithms for high-utility pat…tern mining, and describes recent advances, applications, open-source software, and research opportunities. It also discusses several types of discrete data, including customer transaction data and sequential data.The book consists of twelve chapters, seven of which are surveys presenting the main subfields of high-utility pattern mining, including itemset mining, sequential pattern mining, big data pattern mining, metaheuristic-based approaches, privacy-preserving pattern mining, and pattern visualization. The remaining five chapters describe key techniques and applications, such as discovering concise representations and regular patterns.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 348 pp. Englisch.
