High-Utility Pattern Mining : Theory, Algorithms and Applications

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2019

3030049205 / 9783030049201

Serie: Libro 45 de 95 - Studies in Big Data

Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark

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Zustand: Hervorragend | Seiten: 348 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents an overview of techniques for discovering high-utility patterns (patterns with a high importance) in data. It introduces the main types of high-utility patterns, as well as the theory and core algorithms for high-utility pattern mining, and describes recent advances, applications, open-source software, and research opportunities. It also discusses several types of discrete data, including customer transaction data and sequential data.The book consists of twelve chapters, seven of which are surveys presenting the main subfields of high-utility pattern mining, including itemset mining, sequential pattern mining, big data pattern mining, metaheuristic-based approaches, privacy-preserving pattern mining, and pattern visualization. The remaining five chapters describe key techniques and applications, such as discovering concise representations and regular patterns.

N° de ref. del artículo 33274403/1

Título
High-Utility Pattern Mining : Theory, Algorithms and Applications
Autor
Unbekannt
Editorial
Springer
Año de publicación
2019
Estado
Hervorragend
Encuadernación
Encuadernación de tapa dura
Idioma
inglés
ISBN 10
3030049205
ISBN 13
9783030049201
Serie
Libro 45 de 95: Studies in Big Data
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