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9781970001563 - An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (ACM Books) de Zaharia, Matei (22 resultados)
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (ACM Books)
Librería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,19
Envío por EUR 3,51
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: Very Good. Fast Shipping - Safe and Secure 7 days a week!
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 52,45
Envío por EUR 5,50
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: new.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,93
Envío por EUR 4,83
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,16
Envío por EUR 2,32
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (ACM Books)
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1970001569 ISBN 13: 9781970001563
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,22
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2016. paperback. . . . . .
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Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,21
Envío por EUR 17,40
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 72,06
Envío por EUR 7,54
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 142.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (ACM Books)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,82
Envío por EUR 13,90
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 81,26
Envío por EUR 3,51
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 142.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1970001569 ISBN 13: 9781970001563
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,25
Envío por EUR 16,33
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (ACM Books)
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1970001569 ISBN 13: 9781970001563
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,28
Envío por EUR 9,23
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2016. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 77,84
Envío por EUR 11,60
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 141 pages. 9.25x7.50x0.40 inches. In Stock.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (ACM Books)
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1970001569 ISBN 13: 9781970001563
Librería: Leopolis, Kraków, Polonia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,87
Envío por EUR 65,00
Se envía de Polonia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoSoft cover. Condición: New. 8vo (23.5 cm), XII, 130 pp. Laminated wrappers. "This book, a revised version of the 2014 ACM Dissertation Award winning dissertation, proposes an architecture for cluster computing systems that can tackle emerging data processing workloads at scale. Whereas early cluster computing systems, like MapReduce, handled batch processing, our architecture also enables streaming and interactive queries, while keeping MapReduce's scalability and fault tolerance. And whereas most deployed systems only support simple one-pass computations (e.g., SQL queries), ours also extends to the multi-pass algorithms required for complex analytics like machine learning. Finally, unlike the specialized systems proposed for some of these workloads, our architecture allows these computations to be combined, enabling rich new applications that intermix, for example, streaming and batch processing." (from the publisher's synopsis).
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Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 127,83
Envío por EUR 17,40
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (ACM Books)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 118,28
Envío por EUR 29,00
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,30
Envío por EUR 2,32
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,25
Envío por EUR 11,60
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 141 pages. 9.25x7.50x0.40 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1970001569 ISBN 13: 9781970001563
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,96
Envío por EUR 16,33
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 83,74
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 142.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,12
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book proposes an architecture for cluster computing systems that can tackle emerging data processing workloads at scale. Whereas early cluster computing systems, like MapReduce, handled batch processing, our architecture also enables streaming and inte.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,85
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters | Matei Zaharia | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2016 | ACM Books | EAN 9781970001563 | Verantwortliche Person für die EU: Mare Nostrum Group B.V., Doelen 72, 4831 GR BREDA, NIEDERLANDE, gpsr[at]mare-nostrum[dot]co[dot]uk | Anbieter: preigu Print on Demand.
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An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 87,79
Envío por EUR 61,40
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The past few years have seen a major change in computing systems, as growing data volumes and stalling processor speeds require more and more applications to scale out to clusters. Today, a myriad data sources, from the Internet to business operations to scientific instruments, produce large and valuable data streams. However, the processing capabilities of single machines have not kept up with the size of data. As a result, organizations increasingly need to scale out their computations over clusters. At the same time, the speed and sophistication required of data processing have grown. In addition to simple queries, complex algorithms like machine learning and graph analysis are becoming common. And in addition to batch processing, streaming analysis of real-time data is required to let organizations take timely action. Future computing platforms will need to not only scale out traditional workloads, but support these new applications too.This book, a revised version of the 2014 ACM Dissertation Award winning dissertation, proposes an architecture for cluster computing systems that can tackle emerging data processing workloads at scale. Whereas early cluster computing systems, like MapReduce, handled batch processing, our architecture also enables streaming and interactive queries, while keeping MapReduce's scalability and fault tolerance. And whereas most deployed systems only support simple one-pass computations (e.g., SQL queries), ours also extends to the multi-pass algorithms required for complex analytics like machine learning. Finally, unlike the specialized systems proposed for some of these workloads, our architecture allows these computations to be combined, enabling rich new applications that intermix, for example, streaming and batch processing.We achieve these results through a simple extension to MapReduce that adds primitives for data sharing, called Resilient Distributed Datasets (RDDs). We show that this is enough to capture a wide range of workloads. We implement RDDs in the open source Spark system, which we evaluate using synthetic and real workloads. Spark matches or exceeds the performance of specialized systems in many domains, while offering stronger fault tolerance properties and allowing these workloads to be combined. Finally, we examine the generality of RDDs from both a theoretical modeling perspective and a systems perspective.This version of the dissertation makes corrections throughout the text and adds a new section on the evolution of Apache Spark in industry since 2014. In addition, editing, formatting, and links for the references have been added.
