An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (ACM Books)

Idioma: inglés

Editorial: Morgan & Claypool Publishers, 2016

1970001569 / 9781970001563

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8vo (23.5 cm), XII, 130 pp. Laminated wrappers. "This book, a revised version of the 2014 ACM Dissertation Award winning dissertation, proposes an architecture for cluster computing systems that can tackle emerging data processing workloads at scale. Whereas early cluster computing systems, like MapReduce, handled batch processing, our architecture also enables streaming and interactive queries, while keeping MapReduce's scalability and fault tolerance. And whereas most deployed systems only support simple one-pass computations (e.g., SQL queries), ours also extends to the multi-pass algorithms required for complex analytics like machine learning. Finally, unlike the specialized systems proposed for some of these workloads, our architecture allows these computations to be combined, enabling rich new applications that intermix, for example, streaming and batch processing." (from the publisher's synopsis).

N° de ref. del artículo 008495

Título
An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters (ACM Books)
Autor
Zaharia, Matei
Editorial
Morgan & Claypool Publishers
Año de publicación
2016
Estado
New
Encuadernación
Soft cover
Idioma
inglés
ISBN 10
1970001569
ISBN 13
9781970001563
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