9781461446385 - privacy-preserving machine learning for speech processing: 7 (springer theses) de pathak, manas a. (14 resultados)
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Author Manas A. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processing applications…such as speaker verification, speaker identification and speech recognition.The author also introduces some of the tools from cryptography and machine learning and current techniques for improving the efficiency and scalability of the presented solutions. Experiments with prototype implementations of the solutions for execution time and accuracy on standardized speech datasets are also included in the text. Using the framework proposed may now make it possible for a surveillance agency to listen for a known terrorist without being able to hear conversation from non-targeted, innocent civilians.
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Author Manas A. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processing applic…ations such as speaker verification, speaker identification and speech recognition. The author also introduces some of the tools from cryptography and machine learning and current techniques for improving the efficiency and scalability of the presented solutions. Experiments with prototype implementations of the solutions for execution time and accuracy on standardized speech datasets are also included in the text. Using the framework proposed may now make it possible for a surveillance agency to listen for a known terrorist without being able to hear conversation from non-targeted, innocent civilians.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Author Manas A. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processi…ng applications such as speaker verification, speaker identification and speech recognition.The author also introduces some of the tools from cryptography and machine learning and current techniques for improving the efficiency and scalability of the presented solutions. Experiments with prototype implementations of the solutions for execution time and accuracy on standardized speech datasets are also included in the text. Using the framework proposed may now make it possible for a surveillance agency to listen for a known terrorist without being able to hear conversation from non-targeted, innocent civilians. 160 pp. Englisch.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nominated as outstanding PhD thesis from Carnegie Mellon University Develops an efficient computational framework, making it possible to create speech processing applications such as voice biometrics, mining… and speech recognition that are privacy-p.
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Buch. Condición: Neu. Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing | Manas A. Pathak | Buch | Springer Theses | xviii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461446385 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: p…reigu Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Author Manas A. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processing a…pplications such as speaker verification, speaker identification and speech recognition.The author also introduces some of the tools from cryptography and machine learning and current techniques for improving the efficiency and scalability of the presented solutions. Experiments with prototype implementations of the solutions for execution time and accuracy on standardized speech datasets are also included in the text. Using the framework proposed may now make it possible for a surveillance agency to listen for a known terrorist without being able to hear conversation from non-targeted, innocent civilians.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 160 pp. Englisch.
