Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Okt 2012, 2012

1461446384 / 9781461446385

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Author Manas A. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processing applications such as speaker verification, speaker identification and speech recognition.The author also introduces some of the tools from cryptography and machine learning and current techniques for improving the efficiency and scalability of the presented solutions. Experiments with prototype implementations of the solutions for execution time and accuracy on standardized speech datasets are also included in the text. Using the framework proposed may now make it possible for a surveillance agency to listen for a known terrorist without being able to hear conversation from non-targeted, innocent civilians.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 160 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9781461446385

Título
Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing
Autor
Manas A. Pathak
Editorial
Springer, Springer Okt 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
1461446384
ISBN 13
9781461446385
Peso del artículo
412 gramos
Dimensiones
241x160x12 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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