9781447167136 - sparse representation, modeling and learning in visual recognition: theory, algorithms and applications (advances in computer vision and pattern recognition) de cheng, hong (16 resultados)
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Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Libro 47 de 86. Libro 47 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique text/reference presents a comprehensive review of the state of the art in sparse representations, modeling and learning. The book examines both the theoretical foundations and details of algorithm implementation, highlighting the practical app…lication of compressed sensing research in visual recognition and computer vision. Topics and features: describes sparse recovery approaches, robust and efficient sparse representation, and large-scale visual recognition; covers feature representation and learning, sparsity induced similarity, and sparse representation and learning-based classifiers; discusses low-rank matrix approximation, graphical models in compressed sensing, collaborative representation-based classification, and high-dimensional nonlinear learning; includes appendices outlining additional computer programming resources, and explaining the essential mathematics required to understand the book.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This unique text/reference presents a comprehensive review of the state of the art in sparse representations, modeling and learning. The book examines both the theoretical foundations and details of algorithm implementation, highlighting t…he practical application of compressed sensing research in visual recognition and computer vision. Topics and features: describes sparse recovery approaches, robust and efficient sparse representation, and large-scale visual recognition; covers feature representation and learning, sparsity induced similarity, and sparse representation and learning-based classifiers; discusses low-rank matrix approximation, graphical models in compressed sensing, collaborative representation-based classification, and high-dimensional nonlinear learning; includes appendices outlining additional computer programming resources, and explaining the essential mathematics required to understand the book. 272 pp. Englisch.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes the latest research trends in compressed sensing, covering sparse representation, modeling and learningExamines sensing applications in visual recognition, including sparsity induced similarity, an…d sparse coding-based classifying framew.
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Buch. Condición: Neu. Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition | Theory, Algorithms and Applications | Hong Cheng | Buch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xiv | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9781447167136 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr.…17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This unique text/reference presents a comprehensive review of the state of the art in sparse representations, modeling and learning. The book examines both the theoretical foundations and details of algorithm implementation, highlighting the p…ractical application of compressed sensing research in visual recognition and computer vision. Topics and features: describes sparse recovery approaches, robust and efficient sparse representation, and large-scale visual recognition; covers feature representation and learning, sparsity induced similarity, and sparse representation and learning-based classifiers; discusses low-rank matrix approximation, graphical models in compressed sensing, collaborative representation-based classification, and high-dimensional nonlinear learning; includes appendices outlining additional computer programming resources, and explaining the essential mathematics required to understand the book.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 272 pp. Englisch.
