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9781447167136 - Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition: Theory, Algorithms and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition) de Che... (16 resultados)
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition: Theory, Algorithms and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition : Theory, Algorithms and Applications
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition : Theory, Algorithms and Applications
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition: Theory, Algorithms and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition: Theory, Algorithms and Applications
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2015
ISBN 10: 1447167139 ISBN 13: 9781447167136
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition : Theory, Algorithms and Applications
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionIdioma: Inglés
Publicado por Springer London, Springer, 2015
ISBN 10: 1447167139 ISBN 13: 9781447167136
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique text/reference presents a comprehensive review of the state of the art in sparse representations, modeling and learning. The book examines both the theoretical foundations and details of algorithm implementation, highlighting the practical application of compressed sensing research in visual recognition and computer vision. Topics and features: describes sparse recovery approaches, robust and efficient sparse representation, and large-scale visual recognition; covers feature representation and learning, sparsity induced similarity, and sparse representation and learning-based classifiers; discusses low-rank matrix approximation, graphical models in compressed sensing, collaborative representation-based classification, and high-dimensional nonlinear learning; includes appendices outlining additional computer programming resources, and explaining the essential mathematics required to understand the book.
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition : Theory, Algorithms and Applications
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition: Theory, Algorithms and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 176,82
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition : Theory, Algorithms and Applications
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 210,99
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition: Theory, Algorithms and Applications (eng)
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionIdioma: Inglés
Publicado por Springer London Jun 2015, 2015
ISBN 10: 1447167139 ISBN 13: 9781447167136
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This unique text/reference presents a comprehensive review of the state of the art in sparse representations, modeling and learning. The book examines both the theoretical foundations and details of algorithm implementation, highlighting the practical application of compressed sensing research in visual recognition and computer vision. Topics and features: describes sparse recovery approaches, robust and efficient sparse representation, and large-scale visual recognition; covers feature representation and learning, sparsity induced similarity, and sparse representation and learning-based classifiers; discusses low-rank matrix approximation, graphical models in compressed sensing, collaborative representation-based classification, and high-dimensional nonlinear learning; includes appendices outlining additional computer programming resources, and explaining the essential mathematics required to understand the book. 272 pp. Englisch.
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes the latest research trends in compressed sensing, covering sparse representation, modeling and learningExamines sensing applications in visual recognition, including sparsity induced similarity, and sparse coding-based classifying framew.
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition: Theory, Algorithms and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition: Theory, Algorithms and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition | Theory, Algorithms and Applications
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition | Theory, Algorithms and Applications | Hong Cheng | Buch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xiv | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9781447167136 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jun 2015, 2015
ISBN 10: 1447167139 ISBN 13: 9781447167136
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This unique text/reference presents a comprehensive review of the state of the art in sparse representations, modeling and learning. The book examines both the theoretical foundations and details of algorithm implementation, highlighting the practical application of compressed sensing research in visual recognition and computer vision. Topics and features: describes sparse recovery approaches, robust and efficient sparse representation, and large-scale visual recognition; covers feature representation and learning, sparsity induced similarity, and sparse representation and learning-based classifiers; discusses low-rank matrix approximation, graphical models in compressed sensing, collaborative representation-based classification, and high-dimensional nonlinear learning; includes appendices outlining additional computer programming resources, and explaining the essential mathematics required to understand the book.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 272 pp. Englisch.
