Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition : Theory, Algorithms and Applications

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2015

1447167139 / 9781447167136

Serie: Libro 47 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique text/reference presents a comprehensive review of the state of the art in sparse representations, modeling and learning. The book examines both the theoretical foundations and details of algorithm implementation, highlighting the practical application of compressed sensing research in visual recognition and computer vision. Topics and features: describes sparse recovery approaches, robust and efficient sparse representation, and large-scale visual recognition; covers feature representation and learning, sparsity induced similarity, and sparse representation and learning-based classifiers; discusses low-rank matrix approximation, graphical models in compressed sensing, collaborative representation-based classification, and high-dimensional nonlinear learning; includes appendices outlining additional computer programming resources, and explaining the essential mathematics required to understand the book.

N° de ref. del artículo 9781447167136

Título
Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition : Theory, Algorithms and Applications
Autor
Hong Cheng
Editorial
Springer
Año de publicación
2015
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
1447167139
ISBN 13
9781447167136
Peso del artículo
524 gramos
Dimensiones
241x160x21 mm
Serie
Libro 47 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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