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9781447122449 - Traffic-Sign Recognition Systems (SpringerBriefs in Computer Science) de Escalera, Sergio (16 resultados)
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Traffic-Sign Recognition Systems (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2011
ISBN 10: 1447122445 ISBN 13: 9781447122449
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 96 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work presents a full generic approach to the detection and recognition of traffic signs. The approach is based on the latest computer vision methods for object detection, and on powerful methods for multiclass classification. The challenge was to robustly detect a set of different sign classes in real time, and to classify each detected sign into a large, extensible set of classes. To address this challenge, several state-of-the-art methods were developed that can be used for different recognition problems. Following an introduction to the problems of traffic sign detection and categorization, the text focuses on the problem of detection, and presents recent developments in this field. The text then surveys a specific methodology for the problem of traffic sign categorization - Error-Correcting Output Codes - and presents several algorithms, performing experimental validation on a mobile mapping application. The work ends with a discussion on future research and continuing challenges.
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Traffic-Sign Recognition Systems | Sergio Escalera (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | vi | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781447122449 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Escalera:Traffic-Sign Recognition Syste (eng)
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer London Sep 2011, 2011
ISBN 10: 1447122445 ISBN 13: 9781447122449
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work presents a full generic approach to the detection and recognition of traffic signs. The approach is based on the latest computer vision methods for object detection, and on powerful methods for multiclass classification. The challenge was to robustly detect a set of different sign classes in real time, and to classify each detected sign into a large, extensible set of classes. To address this challenge, several state-of-the-art methods were developed that can be used for different recognition problems. Following an introduction to the problems of traffic sign detection and categorization, the text focuses on the problem of detection, and presents recent developments in this field. The text then surveys a specific methodology for the problem of traffic sign categorization - Error-Correcting Output Codes - and presents several algorithms, performing experimental validation on a mobile mapping application. The work ends with a discussion on future research and continuing challenges. 104 pp. Englisch.
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a full generic approach to the detection and recognition of traffic signs, based on state-of-the-art computer vision methods for object detection, and on powerful methods for multiclass classificationSurveys a specific methodology for the.
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Traffic-Sign Recognition Systems
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Sep 2011, 2011
ISBN 10: 1447122445 ISBN 13: 9781447122449
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This work presents a full generic approach to the detection and recognition of traffic signs. The approach is based on the latest computer vision methods for object detection, and on powerful methods for multiclass classification. The challenge was to robustly detect a set of different sign classes in real time, and to classify each detected sign into a large, extensible set of classes. To address this challenge, several state-of-the-art methods were developed that can be used for different recognition problems. Following an introduction to the problems of traffic sign detection and categorization, the text focuses on the problem of detection, and presents recent developments in this field. The text then surveys a specific methodology for the problem of traffic sign categorization ¿ Error-Correcting Output Codes ¿ and presents several algorithms, performing experimental validation on a mobile mapping application. The work ends with a discussion on future research and continuing challenges.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 104 pp. Englisch.
