Traffic-Sign Recognition Systems

Idioma: inglés

Editorial: Springer London Sep 2011, 2011

1447122445 / 9781447122449

Serie: Libro 9 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work presents a full generic approach to the detection and recognition of traffic signs. The approach is based on the latest computer vision methods for object detection, and on powerful methods for multiclass classification. The challenge was to robustly detect a set of different sign classes in real time, and to classify each detected sign into a large, extensible set of classes. To address this challenge, several state-of-the-art methods were developed that can be used for different recognition problems. Following an introduction to the problems of traffic sign detection and categorization, the text focuses on the problem of detection, and presents recent developments in this field. The text then surveys a specific methodology for the problem of traffic sign categorization - Error-Correcting Output Codes - and presents several algorithms, performing experimental validation on a mobile mapping application. The work ends with a discussion on future research and continuing challenges. 104 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9781447122449

Título
Traffic-Sign Recognition Systems
Autor
Sergio Escalera
Editorial
Springer London Sep 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1447122445
ISBN 13
9781447122449
Peso del artículo
172 gramos
Dimensiones
235x155x7 mm
Serie
Libro 9 de 322: SpringerBriefs in Computer Science

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