ISBN: 9781439857243 - multilinear subspace learning: dimensionality reduction of multidimensional data (chapman & hall/crc machine learning & pattern recognition) (15 resultados)
Multilinear Subspace Learning: Dimensionality Reduction of Multidimensional Data (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Haiping Lu, Konstantinos N. Plataniotis, Anastasios Venetsanopoulos
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2013-12-11, 2013
Serie: Libro 4 de 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Multilinear Subspace Learning : Dimensionality Reduction of Multidimensional Data
Lu, Haiping; Plataniotis, Konstantinos N.; Venetsanopoulos, Anastasios N.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2013
Serie: Libro 4 de 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Lu, Haiping; Plataniotis, Konstantinos N.; Venetsanopoulos, Anastasios N.
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2013
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Lu, Haiping; Plataniotis, Konstantinos N.; Venetsanopoulos, Anastasios N.
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Lu, Haiping; Plataniotis, Konstantinos N.; Venetsanopoulos, Anastasios N.
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2013
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Multilinear Subspace Learning (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Lu, Haiping; Plataniotis, Konstantinos N.; Venetsanopoulos, Anastasios
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2013
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Lu, Haiping/ Plataniotis, Konstantinos N./ Venetsanopoulos, Anastasios
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Editorial: Chapman & Hall, 2013
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Emphasizing essential concepts and system-level perspectives, this book provides a foundation for solving many of today's most interesting and challenging problems in big multidimensional data processing. It gives a comprehensive introduction to both theoretical and practical aspects of MSL for the dimensionality reduction of multidimensional data based on tensors. The book follows a unifying MSL framework formulation to systematically derive representative MSL algorithms. It describes various applications of the algorithms, along with their pseudocode. Supporting materials are available online.…
