Multilinear Subspace Learning: Dimensionality Reduction of Multidimensional Data (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition) - Tapa dura
Libro 4 de 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
Sinopsis
Emphasizing essential concepts and system-level perspectives, this book provides a foundation for solving many of today’s most interesting and challenging problems in big multidimensional data processing. It gives a comprehensive introduction to both theoretical and practical aspects of MSL for the dimensionality reduction of multidimensional data based on tensors. The book follows a unifying MSL framework formulation to systematically derive representative MSL algorithms. It describes various applications of the algorithms, along with their pseudocode. Supporting materials are available online.
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Acerca del autor
Haiping Lu, Konstantinos N. Plataniotis, Anastasios Venetsanopoulos
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Multilinear Subspace Learning: Dimensionality Reduction of Multidimensional Data (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2013
ISBN 10: 1439857245
ISBN 13: 9781439857243
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Multilinear Subspace Learning : Dimensionality Reduction of Multidimensional Data
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2013
ISBN 10: 1439857245
ISBN 13: 9781439857243
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Multilinear Subspace Learning: Dimensionality Reduction of Multidimensional Data (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC 2013-12-11, 2013
ISBN 10: 1439857245
ISBN 13: 9781439857243
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Multilinear Subspace Learning
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2013
ISBN 10: 1439857245
ISBN 13: 9781439857243
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Multilinear Subspace Learning : Dimensionality Reduction of Multidimensional Data
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Chapman and Hall/CRC, 2013
ISBN 10: 1439857245
ISBN 13: 9781439857243
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Multilinear Subspace Learning: Dimensionality Reduction of Multidimensional Data (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
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Multilinear Subspace Learning: Dimensionality Reduction of Multidimensional Data (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
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Multilinear Subspace Learning: Dimensionality Reduction of Multidimensional Data
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