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9781412974837 - Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications de Menard, Scott W. (13 resultados)
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Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SAGE Publications, Inc, 2009
ISBN 10: 1412974836 ISBN 13: 9781412974837
Librería: Griffin Books, Stamford, CT, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SAGE Publications, Inc, 2009
ISBN 10: 1412974836 ISBN 13: 9781412974837
Librería: Prompt Shipping/ Quality Books, Bay, AR, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SAGE Publications, Inc, 2009
ISBN 10: 1412974836 ISBN 13: 9781412974837
Librería: DeckleEdge LLC, Albuquerque, NM, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Logistic Regression : From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SAGE Publications, Inc, 2009
ISBN 10: 1412974836 ISBN 13: 9781412974837
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Logistic Regression : From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SAGE Publications, Inc, 2009
ISBN 10: 1412974836 ISBN 13: 9781412974837
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Logistic Regression : From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SAGE Publications, Inc, 2009
ISBN 10: 1412974836 ISBN 13: 9781412974837
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Logistic Regression : From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por SAGE Publications, Inc, 2009
ISBN 10: 1412974836 ISBN 13: 9781412974837
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Logistic Regression
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Logistic Regression : From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por Sage Publications, Inc, 2009
ISBN 10: 1412974836 ISBN 13: 9781412974837
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Logistic Regression is designed for readers who have a background in statistics at least up to multiple linear regression, who want to analyze dichotomous, nominal, and ordinal dependent variables cross-sectionally and longitudinally. The book begins by showing how logistic regression combines aspects of multiple linear regression and loglinear analysis to overcome problems both techniques have with the analysis of dichotomous dependent variables with continuous predictors. The logistic regression model is then examined in detail, including how to evaluate the overall model and how to evaluate the impact of the different predictors in the model for different types of research questions. Unique to this book is the extensive consideration qualitative (prediction tables) as well as quantitative indices of how well the model predicts the dependent variable. The book then examines what can go wrong with the model and how to detect and correct it; the use of logistic regression in path analysis; nominal and ordinal dependent variables; modifications to the logistic regression model when the cases are not completely independent of one another; the use of logistic regression models for longitudinal data with few and with many repeated measurements; and alternatives to logistic regression.
