Logistic Regression : From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Sage Publications, Inc, 2009
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this text, author Scott Menard provides coverage of not only the basic logistic regression model but also advanced topics found in no other logistic regression text. The book keeps mathematical notation to a minimum, making it accessible to those with more limited statistics backgrounds, while including advanced topics of interest to more statistically sophisticated readers. Not dependent on any one software package, the book discusses limitations to existing software packages and ways to overcome them. Key Features - Examines the logistic regression model in detail- Illustrates concepts with applied examples to help readers understand how concepts are translated into the logistic regression model- Helps readers make decisions about the criteria for evaluating logistic regression models through detailed coverage of how to assess overall models and individual predictors for categorical dependent variables- Offers unique coverage of path analysis with logistic regression that shows readers how to examine both direct and indirect effects using logistic regression analysis- Applies logistic regression analysis to longitudinal panel data, helping students understand the issues in measuring change with dichotomous, nominal, and ordinal dependent variables- Shows readers how multilevel change models with logistic regression are different from multilevel growth curve models for continuous interval or ratio-scaled dependent variablesLogistic Regression is intended for courses such as Regression and Correlation, Intermediate/Advanced Statistics, and Quantitative Methods taught in departments throughout the behavioral, health, mathematical, and social sciences, including applied mathematics/statistics, biostatistics, criminology/criminal justice, education, political science, public health/epidemiology, psychology, and sociology.…
N° de ref. del artículo 9781412974837
- Título
- Logistic Regression : From Introductory to Advanced Concepts and Applications
- Autor
- Scott William Menard
- Editorial
- Sage Publications, Inc
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1412974836
- ISBN 13
- 9781412974837
- Peso del artículo
- 927 gramos
- Dimensiones
- 241x196x26 mm
In this text, author Scott Menard provides coverage of not only the basic logistic regression model but also advanced topics found in no other logistic regression text. The book keeps mathematical notation to a minimum, making it accessible to those with more limited statistics backgrounds, while including advanced topics of interest to more statistically sophisticated readers. Not dependent on any one software package, the book discusses limitations to existing software packages and ways to overcome them.
Key Features
- Examines the logistic regression model in detail
- Illustrates concepts with applied examples to help readers understand how concepts are translated into the logistic regression model
- Helps readers make decisions about the criteria for evaluating logistic regression models through detailed coverage of how to assess overall models and individual predictors for categorical dependent variables
- Offers unique coverage of path analysis with logistic regression that shows readers how to examine both direct and indirect effects using logistic regression analysis
- Applies logistic regression analysis to longitudinal panel data, helping students understand the issues in measuring change with dichotomous, nominal, and ordinal dependent variables
- Shows readers how multilevel change models with logistic regression are different from multilevel growth curve models for continuous interval or ratio-scaled dependent variables
Logistic Regression is intended for courses such as Regression and Correlation, Intermediate/Advanced Statistics, and Quantitative Methods taught in departments throughout the behavioral, health, mathematical, and social sciences, including applied mathematics/statistics, biostatistics, criminology/criminal justice, education, political science, public health/epidemiology, psychology, and sociology.
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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