9781119977131 - a practical guide to data mining for business and industry: case studies and methodology de ahlemeyer-stubbe, andrea; coleman, shirley (26 resultados)
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Hardcover. Condición: Near Fine. 1st Edition. A discussion of data mining with a particular focus on methods and applications for business and industry. 303 pages. No sign of previous use, has a bumped corner.
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hardcover. Condición: As New. First Edition. Wiley, 2014. Hard cover, first edition. Fine condition with no dust jacket, as issued.
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hardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Condición: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Hardback. Condición: New. Data mining is well on its way to becoming a recognized discipline in the overlapping areas of IT, statistics, machine learning, and AI. Practical Data Mining for Business presents a user-friendly approach to data mining methods, covering the typical uses to which it is applied. The methodology is compl…emented by case studies to create a versatile reference book, allowing readers to look for specific methods as well as for specific applications. The book is formatted to allow statisticians, computer scientists, and economists to cross-reference from a particular application or method to sectors of interest.
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Condición: New. pp. 328.
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Condición: New. * Presents data mining processes, methods and commonly used methods for descriptive and exploratory statistics using SAS and JMP. Num Pages: 324 pages, illustrations. BIC Classification: KJQ; UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 157 x 230 x 21. Weight in Grams: 538. . 2014. 1st Edition. Hardco…ver. . . . .
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Condición: New. * Presents data mining processes, methods and commonly used methods for descriptive and exploratory statistics using SAS and JMP. Num Pages: 324 pages, illustrations. BIC Classification: KJQ; UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 157 x 230 x 21. Weight in Grams: 538. . 2014. 1st Edition. Hardco…ver. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Condición: New. A Practical Guide to Data Mining for Business and Industrygives practical tools on how information can be extracted from masses of data. The book is very well written, in a conversational tone that makes it enjoyable to read. The authors are excellent comm.
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 324 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Hardback. Condición: New. Data mining is well on its way to becoming a recognized discipline in the overlapping areas of IT, statistics, machine learning, and AI. Practical Data Mining for Business presents a user-friendly approach to data mining methods, covering the typical uses to which it is applied. The methodology is compl…emented by case studies to create a versatile reference book, allowing readers to look for specific methods as well as for specific applications. The book is formatted to allow statisticians, computer scientists, and economists to cross-reference from a particular application or method to sectors of interest.
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Condición: gut. A Practical Guide to Data Mining for Business and Industry ZUSTAND SEHR GUT In englischer Sprache. pages.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Data mining is well on its way to becoming a recognized discipline in the overlapping areas of IT, statistics, machine learning, and AI. Practical Data Mining for Business presents a user-friendly approach to data mining methods, covering the typical uses to which it is applied. The methodol…ogy is complemented by case studies to create a versatile reference book, allowing readers to look for specific methods as well as for specific applications. The book is formatted to allow statisticians, computer scientists, and economists to cross-reference from a particular application or method to sectors of interest. * Presents data mining processes, methods and commonly used methods for descriptive and exploratory statistics using SAS and JMP. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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