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9781119913894 - Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks (18 resultados)
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 127,03
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 127,05
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 156,97
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Federated Learning For Future Intellige
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Original o primera edición
EUR 155,53
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Añadir al carritoCondición: New. 2023. 1st Edition. hardcover. . . . . .
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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EUR 173,77
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 135,81
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Yao Sun, PhD, is a Lecturer with the University of Glasgow in the United Kingdom. He was a former Research Fellow at UESTC in Chengdu, China.Chaoqun You is a Research Fellow at the Singapore University of Technology and Design. She was formerly an Academic .
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 320 pages. 9.02x5.98x0.75 inches. In Stock.
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Federated Learning For Future Intellige
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoCondición: New. 2023. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 167,66
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - Federated Learning for Future Intelligent Wireless NetworksExplore the concepts, algorithms, and applications underlying federated learningIn Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks, a team of distinguished researchers deliver a robust and insightful collection of resources covering the foundational concepts and algorithms powering federated learning, as well as explanations of how they can be used in wireless communication systems. The editors have included works that examine how communication resource provision affects federated learning performance, accuracy, convergence, scalability, and security and privacy.Readers will explore a wide range of topics that show how federated learning algorithms, concepts, and design and optimization issues apply to wireless communications. Readers will also find:\* A thorough introduction to the fundamental concepts and algorithms of federated learning, including horizontal, vertical, and hybrid FL\* Comprehensive explorations of wireless communication network design and optimization for federated learning\* Practical discussions of novel federated learning algorithms and frameworks for future wireless networks\* Expansive case studies in edge intelligence, autonomous driving, IoT, MEC, blockchain, and content caching and distributionPerfect for electrical and computer science engineers, researchers, professors, and postgraduate students with an interest in machine learning, Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks will also benefit regulators and institutional actors responsible for overseeing and making policy in the area of artificial intelligence.
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 145,19
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por John Wiley & Sons Inc, New York, 2023
ISBN 10: 1119913896 ISBN 13: 9781119913894
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks Explore the concepts, algorithms, and applications underlying federated learning In Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks, a team of distinguished researchers deliver a robust and insightful collection of resources covering the foundational concepts and algorithms powering federated learning, as well as explanations of how they can be used in wireless communication systems. The editors have included works that examine how communication resource provision affects federated learning performance, accuracy, convergence, scalability, and security and privacy. Readers will explore a wide range of topics that show how federated learning algorithms, concepts, and design and optimization issues apply to wireless communications. Readers will also find: A thorough introduction to the fundamental concepts and algorithms of federated learning, including horizontal, vertical, and hybrid FLComprehensive explorations of wireless communication network design and optimization for federated learningPractical discussions of novel federated learning algorithms and frameworks for future wireless networksExpansive case studies in edge intelligence, autonomous driving, IoT, MEC, blockchain, and content caching and distribution Perfect for electrical and computer science engineers, researchers, professors, and postgraduate students with an interest in machine learning, Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks will also benefit regulators and institutional actors responsible for overseeing and making policy in the area of artificial intelligence. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Federated Learning for Future Intelligent Wireless Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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