Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This is a practical guide to P-splines, a simple, flexible and powerful tool for smoothing. P-splines combine regression on B-splines with simple, discrete, roughness penalties. They were introduced by the authors in 1996 and have been used in many diverse applications. The regression basis makes it straightforward to handle non-normal data, like in generalized linear models. The authors demonstrate optimal smoothing, using mixed model technology and Bayesian estimation, in addition to classical tools like cross-validation and AIC, covering theory and applications with code in R. Going far beyond simple smoothing, they also show how to use P-splines for regression on signals, varying-coefficient models, quantile and expectile smoothing, and composite links for grouped data. Penalties are the crucial elements of P-splines; with proper modifications they can handle periodic and circular data as well as shape constraints. Combining penalties with tensor products of B-splines extends these attractive properties to multiple dimensions. An appendix offers a systematic comparison to other smoothers.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press 2021-03-18, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press CUP, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 199 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Añadir al carritoCondición: New. P-splines are widely used in statistics and machine learning for smoothing out noise in data and to avoid overtraining. This practical guide covers theory and a range of standard and non-standard applications with code in R for professionals and researchers.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This user guide presents a popular smoothing tool with practical applications in machine learning, engineering, and statistics.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This is a practical guide to P-splines, a simple, flexible and powerful tool for smoothing. P-splines combine regression on B-splines with simple, discrete, roughness penalties. They were introduced by the authors in 1996 and have been used in many diverse applications. The regression basis makes it straightforward to handle non-normal data, like in generalized linear models. The authors demonstrate optimal smoothing, using mixed model technology and Bayesian estimation, in addition to classical tools like cross-validation and AIC, covering theory and applications with code in R. Going far beyond simple smoothing, they also show how to use P-splines for regression on signals, varying-coefficient models, quantile and expectile smoothing, and composite links for grouped data. Penalties are the crucial elements of P-splines; with proper modifications they can handle periodic and circular data as well as shape constraints. Combining penalties with tensor products of B-splines extends these attractive properties to multiple dimensions. An appendix offers a systematic comparison to other smoothers.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 199 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
EUR 82,34
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108482953 ISBN 13: 9781108482950
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Practical Smoothing | Paul H. C. Eilers (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2021 | Cambridge University Press | EAN 9781108482950 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.