ISBN: 9781107028289 - predictive statistics: analysis and inference beyond models: 46 (cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, series number 46) (21 resultados)

Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, GB, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardback. Condición: New. All scientific disciplines prize predictive success. Conventional statistical analyses, however, treat prediction as secondary, instead focusing on modeling and hence estimation, testing, and detailed physical interpretation, tackling these tasks before the predictive adequacy of a model is established. This book outlines a fully predictive approach to statistical problems based on studying predictors; the approach does not require predictors correspond to a model although this important special case is included in the general approach. Throughout, the point is to examine predictive performance before considering conventional inference. These ideas are traced through five traditional subfields of statistics, helping readers to refocus and adopt a directly predictive outlook. The book also considers prediction via contemporary 'black box' techniques and emerging data types and methodologies where conventional modeling is so difficult that good prediction is the main criterion available for evaluating the performance of a statistical method. Well-documented open-source R code in a Github repository allows readers to replicate examples and apply techniques to other investigations.…

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Editorial: Cambridge University Press CUP, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge Univ Pr, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - All scientific disciplines prize predictive success. Conventional statistical analyses, however, treat prediction as secondary, instead focusing on modeling and hence estimation, testing, and detailed physical interpretation, tackling these tasks before the predictive adequacy of a model is established. This book outlines a fully predictive approach to statistical problems based on studying predictors; the approach does not require predictors correspond to a model although this important special case is included in the general approach. Throughout, the point is to examine predictive performance before considering conventional inference. These ideas are traced through five traditional subfields of statistics, helping readers to refocus and adopt a directly predictive outlook. The book also considers prediction via contemporary 'black box' techniques and emerging data types and methodologies where conventional modeling is so difficult that good prediction is the main criterion available for evaluating the performance of a statistical method. Well-documented open-source R code in a Github repository allows readers to replicate examples and apply techniques to other investigations. …

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Editorial: Cambridge University Press, 2018
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, GB, 2018
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Hardback. Condición: New. All scientific disciplines prize predictive success. Conventional statistical analyses, however, treat prediction as secondary, instead focusing on modeling and hence estimation, testing, and detailed physical interpretation, tackling these tasks before the predictive adequacy of a model is established. This book outlines a fully predictive approach to statistical problems based on studying predictors; the approach does not require predictors correspond to a model although this important special case is included in the general approach. Throughout, the point is to examine predictive performance before considering conventional inference. These ideas are traced through five traditional subfields of statistics, helping readers to refocus and adopt a directly predictive outlook. The book also considers prediction via contemporary 'black box' techniques and emerging data types and methodologies where conventional modeling is so difficult that good prediction is the main criterion available for evaluating the performance of a statistical method. Well-documented open-source R code in a Github repository allows readers to replicate examples and apply techniques to other investigations.…

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Editorial: Cambridge University Press, 2018
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Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2018
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Editorial: Cambridge University Press, 2023
Serie: Libro 50 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Aimed at statisticians and machine learners, this retooling of statistical theory asserts that high-quality prediction should be the guiding principle of modeling and learning from data, then shows how. The fully predictive approach to statistical problems . …

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Editorial: Cambridge University Press, 2018
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Editorial: Cambridge University Press, 2018
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Editorial: Cambridge University Press, 2023
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