Isbn: 9781032544168 - computational intelligence-based optimization algorithms: from theory to practice (14 resultados)
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Computational Intelligence-based Optimization Algorithms
Babak Zolghadr-Asli (University of Exeter, UK, and University of Queensland, Australia)
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Condición: New. Babak Zolghadr-Asli is currently a joint researcher under the QUEX program, working at the Sustainable Minerals Institute at The University of Queensland in Australia and The Centre for Water Systems at University of Exeter in the UK. Hi.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computational intelligence-based optimization methods, also known as metaheuristic optimization algorithms, are a popular topic in mathematical programming.These methods have bridged the gap between various approaches and created a new school of thought to solve real-world optimization problems. In this book, we have selected some of the most effective and renowned algorithms in the literature. These algorithms are not only practical but also provide thought-provoking theoretical ideas to help readers understand how they solve optimization problems. Each chapter includes a brief review of the algorithm's background and the fields it has been used in.Additionally, Python code is provided for all algorithms at the end of each chapter, making this book a valuable resource for beginner and intermediate programmers looking to understand these algorithms. 358 pp. Englisch.…
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Computational intelligence-based optimization methods, also known as metaheuristic optimization algorithms, are a popular topic in mathematical programming.These methods have bridged the gap between various approaches and created a new school of thought to solve real-world optimization problems. In this book, we have selected some of the most effective and renowned algorithms in the literature. These algorithms are not only practical but also provide thought-provoking theoretical ideas to help readers understand how they solve optimization problems. Each chapter includes a brief review of the algorithm's background and the fields it has been used in.Additionally, Python code is provided for all algorithms at the end of each chapter, making this book a valuable resource for beginner and intermediate programmers looking to understand these algorithms.…
