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- EditorialCRC Press
- Año de publicación2023
- ISBN 10 1032544163
- ISBN 13 9781032544168
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas356
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Computational Intelligence-Based Optimization Algorithms : From Theory to Practice
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Computational Intelligence-based Optimization Algorithms
Publicado por
Taylor & Francis, CRC Press, 2023
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computational intelligence-based optimization methods, also known as metaheuristic optimization algorithms, are a popular topic in mathematical programming.These methods have bridged the gap between various approaches and created a new school of thought to solve real-world optimization problems. In this book, we have selected some of the most effective and renowned algorithms in the literature. These algorithms are not only practical but also provide thought-provoking theoretical ideas to help readers understand how they solve optimization problems. Each chapter includes a brief review of the algorithm's background and the fields it has been used in.Additionally, Python code is provided for all algorithms at the end of each chapter, making this book a valuable resource for beginner and intermediate programmers looking to understand these algorithms. 356 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781032544168
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Computational Intelligence-based Optimization Algorithms
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Computational Intelligence-Based Optimization Algorithms : From Theory to Practice
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Computational Intelligence-based Optimization Algorithms
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Babak Zolghadr-Asli is currently a joint researcher under the QUEX program, working at the Sustainable Minerals Institute at The University of Queensland in Australia and The Centre for Water Systems at University of Exeter in the UK. Hi. Nº de ref. del artículo: 899838759
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Computational Intelligence-based Optimization Algorithms: From Theory to Practice
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Computational Intelligence-Based Optimization Algorithms: From Theory to Practice
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