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9781032477688 - Measurement Error: Models, Methods, and Applications (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) de Buonaccorsi, John P. (13 resultados)
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Measurement Error : Models, Methods, and Applications
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Measurement Error : Models, Methods, and Applications
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Measurement Error: Models, Methods, and Applications (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Measurement Error: Models, Methods, and Applications (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Measurement Error : Models, Methods, and Applications
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Measurement Error: Models, Methods, and Applications
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Measurement Error : Models, Methods, and Applications
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Measurement Error: Models, Methods, and Applications
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 464 pages. 9.19x6.13x1.26 inches. In Stock.
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Measurement Error
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. John P. Buonaccorsi is a professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Massachusetts, Amherst.Over the last 20 years, comprehensive strategies for treating measurement error in complex mode.
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Measurement Error | Models, Methods, and Applications
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Measurement Error | Models, Methods, and Applications | John P Buonaccorsi | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | CRC Press | EAN 9781032477688 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Measurement Error
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Over the last 20 years, comprehensive strategies for treating measurement error in complex models and accounting for the use of extra data to estimate measurement error parameters have emerged. Focusing on both established and novel approaches, Measurement Error: Models, Methods, and Applications provides an overview of the main techniques and illustrates their application in various models. It describes the impacts of measurement errors on naive analyses that ignore them and presents ways to correct for them across a variety of statistical models, from simple one-sample problems to regression models to more complex mixed and time series models.The book covers correction methods based on known measurement error parameters, replication, internal or external validation data, and, for some models, instrumental variables. It emphasizes the use of several relatively simple methods, moment corrections, regression calibration, simulation extrapolation (SIMEX), modified estimating equation methods, and likelihood techniques. The author uses SAS-IML and Stata to implement many of the techniques in the examples.Accessible to a broad audience, this book explains how to model measurement error, the effects of ignoring it, and how to correct for it. More applied than most books on measurement error, it describes basic models and methods, their uses in a range of application areas, and the associated terminology. 464 pp. Englisch.
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Measurement Error: Models, Methods, and Applications (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 77,16
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Measurement Error : Models, Methods, and Applications
Libro 17 de 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 69,65
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Over the last 20 years, comprehensive strategies for treating measurement error in complex models and accounting for the use of extra data to estimate measurement error parameters have emerged. Focusing on both established and novel approaches, Measurement Error: Models, Methods, and Applications provides an overview of the main techniques and illustrates their application in various models. It describes the impacts of measurement errors on naive analyses that ignore them and presents ways to correct for them across a variety of statistical models, from simple one-sample problems to regression models to more complex mixed and time series models.The book covers correction methods based on known measurement error parameters, replication, internal or external validation data, and, for some models, instrumental variables. It emphasizes the use of several relatively simple methods, moment corrections, regression calibration, simulation extrapolation (SIMEX), modified estimating equation methods, and likelihood techniques. The author uses SAS-IML and Stata to implement many of the techniques in the examples.Accessible to a broad audience, this book explains how to model measurement error, the effects of ignoring it, and how to correct for it. More applied than most books on measurement error, it describes basic models and methods, their uses in a range of application areas, and the associated terminology.
