ISBN: 9781032231389 - deep learning and scientific computing with r torch (chapman & hall/crc the r series) (17 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023-04-05, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Editorial: Chapman & Hall, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2023
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Sigrid Keydana is an Applied Researcher at Posit (formerly RStudio, PBC). She has a background in the humanities, psychology, and information technology, and is passionate about explaining complex concepts in a concepts-first, comprehensible way.…
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Editorial: CRC Press, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2023
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - torch is an R port of PyTorch, one of the two most-employed deep learning frameworks in industry and research. It is also an excellent tool to use in scientific computations. It is written entirely in R and C/C++.Though still 'young' as a project, R torch already has a vibrant community of users and developers. Experience shows that torch users come from a broad range of different backgrounds. This book aims to be useful to (almost) everyone. Globally speaking, its purposes are threefold:Provide a thorough introduction to torch basics - both by carefully explaining underlying concepts and ideas, and showing enough examples for the reader to become 'fluent' in torchAgain with a focus on conceptual explanation, show how to use torch in deep-learning applications, ranging from image recognition over time series prediction to audio classificationProvide a concepts-first, reader-friendly introduction to selected scientific-computation topics (namely, matrix computations, the Discrete Fourier Transform, and wavelets), all accompanied by torch code you can play with.Deep Learning and Scientific Computing with R torch is written with first-hand technical expertise and in an engaging, fun-to-read way.…
