Deep Learning and Scientific Computing with R torch
Idioma: inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC, 2023
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - torch is an R port of PyTorch, one of the two most-employed deep learning frameworks in industry and research. It is also an excellent tool to use in scientific computations. It is written entirely in R and C/C++.Though still 'young' as a project, R torch already has a vibrant community of users and developers. Experience shows that torch users come from a broad range of different backgrounds. This book aims to be useful to (almost) everyone. Globally speaking, its purposes are threefold:Provide a thorough introduction to torch basics - both by carefully explaining underlying concepts and ideas, and showing enough examples for the reader to become 'fluent' in torchAgain with a focus on conceptual explanation, show how to use torch in deep-learning applications, ranging from image recognition over time series prediction to audio classificationProvide a concepts-first, reader-friendly introduction to selected scientific-computation topics (namely, matrix computations, the Discrete Fourier Transform, and wavelets), all accompanied by torch code you can play with.Deep Learning and Scientific Computing with R torch is written with first-hand technical expertise and in an engaging, fun-to-read way.…
N° de ref. del artículo 9781032231389
- Título
- Deep Learning and Scientific Computing with R torch
- Autor
- Sigrid Keydana
- Editorial
- Chapman And Hall/CRC
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032231386
- ISBN 13
- 9781032231389
- Peso del artículo
- 784 gramos
- Dimensiones
- 240x161x27 mm
- Serie
- Libro 72 de 73: Chapman & Hall/CRC The R
torch is an R port of PyTorch, one of the two most-employed deep learning frameworks in industry and research. It is also an excellent tool to use in scientific computations. It is written entirely in R and C/C++.
Though still "young" as a project, R torch already has a vibrant community of users and developers. Experience shows that torch users come from a broad range of different backgrounds. This book aims to be useful to (almost) everyone. Globally speaking, its purposes are threefold:
- Provide a thorough introduction to torch basics – both by carefully explaining underlying concepts and ideas, and showing enough examples for the reader to become "fluent" in torch
- Again with a focus on conceptual explanation, show how to use torch in deep-learning applications, ranging from image recognition over time series prediction to audio classification
- Provide a concepts-first, reader-friendly introduction to selected scientific-computation topics (namely, matrix computations, the Discrete Fourier Transform, and wavelets), all accompanied by torch code you can play with.
Deep Learning and Scientific Computing with R torch is written with first-hand technical expertise and in an engaging, fun-to-read way.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Sigrid Keydana is an Applied Researcher at Posit (formerly RStudio, PBC). She has a background in the humanities, psychology, and information technology, and is passionate about explaining complex concepts in a concepts-first, comprehensible way.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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