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9781032070919 - Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications (Advances in Metaheuristics) (18 resultados)
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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HANDBOOK OF MOTH FLAME OPTIMIZATION ALGORITHM VARIANTS HYBRIDS IMPROVEMENTS AND APPLICATIONS (HB 2023)
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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EUR 172,96
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm (Advances in Metaheuristics)
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Edición internacionalHANDBOOK OF MOTH FLAME OPTIMIZATION ALGORITHM VARIANTS HYBRIDS IMPROVEMENTS AND APPLICATIONS (HB 2023)
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsIdioma: Inglés
Publicado por TAYLOR & FRANCIS NP EXCLUSIVE(CBS), 2023
ISBN 10: 1032070919 ISBN 13: 9781032070919
Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
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Handbook of Moth-flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 256 pages. 9.19x6.13x0.97 inches. In Stock.
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Moth-Flame Optimization algorithm is an emerging meta-heuristic and has been widely used in both science and industry. Solving optimization problem using this algorithm requires addressing a number of challenges, including multiple objectives, constraints, binary decision variables, large-scale search space, dynamic objective function, and noisy parameters.Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications provides an in-depth analysis of this algorithm and the existing methods in the literature to cope with such challenges.Key Features:Reviews the literature of the Moth-Flame Optimization algorithmProvides an in-depth analysis of equations, mathematical models, and mechanisms of the Moth-Flame Optimization algorithmProposes different variants of the Moth-Flame Optimization algorithm to solve binary, multi-objective, noisy, dynamic, and combinatorial optimization problemsDemonstrates how to design, develop, and test different hybrids of Moth-Flame Optimization algorithmIntroduces several applications areas of the Moth-Flame Optimization algorithmThis handbook will interest researchers in evolutionary computation and meta-heuristics and those who are interested in applying Moth-Flame Optimization algorithm and swarm intelligence methods overall to different application areas. 348 pp. Englisch.
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Seyedali Mirjalili is a Professor at Torrens University Center for Artificial Intelligence Research and Optimization and internationally recognized for his advances in nature-inspired Artificial Intelligence (AI) techniques. He is the au.
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Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm : Variants, Hybrids, Improvements, and Applications
Libro 5 de 5: Advances in MetaheuristicsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Moth-Flame Optimization algorithm is an emerging meta-heuristic and has been widely used in both science and industry. Solving optimization problem using this algorithm requires addressing a number of challenges, including multiple objectives, constraints, binary decision variables, large-scale search space, dynamic objective function, and noisy parameters.Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications provides an in-depth analysis of this algorithm and the existing methods in the literature to cope with such challenges.Key Features:Reviews the literature of the Moth-Flame Optimization algorithmProvides an in-depth analysis of equations, mathematical models, and mechanisms of the Moth-Flame Optimization algorithmProposes different variants of the Moth-Flame Optimization algorithm to solve binary, multi-objective, noisy, dynamic, and combinatorial optimization problemsDemonstrates how to design, develop, and test different hybrids of Moth-Flame Optimization algorithmIntroduces several applications areas of the Moth-Flame Optimization algorithmThis handbook will interest researchers in evolutionary computation and meta-heuristics and those who are interested in applying Moth-Flame Optimization algorithm and swarm intelligence methods overall to different application areas.
