ISBN: 9781009381413 - direction dependence analysis: foundations and statistical methods (22 resultados)

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    Hardback. Condición: New. While regression analysis is widely understood, it falls short in determining the causal direction of relationships in observational data. In this groundbreaking volume, Wiedermann and von Eye introduce Direction Dependence Analysis (DDA), a novel method that leverages variable information often overlooked by traditional techniques, such as higher-order moments like skewness and kurtosis. DDA reveals the asymmetry properties of regression and correlation, enabling researchers to evaluate competing causal hypotheses, assess the roles of variables in causal flows, and develop statistical methods for testing causal direction. This book provides a comprehensive formal description of DDA, illustrated with both artificial and real-world data examples. Additionally, readers will find free software implementations of DDA, making this an essential resource for researchers seeking to enhance their understanding of causal relationships in data analysis.…

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    Editorial: Cambridge University Press, 2025

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    Editorial: Cambridge Univ Pr, 2025

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    Hardcover. Condición: Brand New. 406 pages. 6.00x0.88x9.00 inches. In Stock.

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    Editorial: Cambridge University Press, 2025

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    Editorial: Cambridge University Press, 2025

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    Gebundene Ausgabe. Condición: Neu. While regression analysis is widely understood, it falls short in determining the causal direction of relationships in observational data. In this groundbreaking volume, Wiedermann and von Eye introduce Direction Dependence Analysis (DDA), a novel method that leverages variable information often overlooked by traditional techniques, such as higher-order moments like skewness and kurtosis. DDA reveals the asymmetry properties of regression and correlation, enabling researchers to evaluate competing causal hypotheses, assess the roles of variables in causal flows, and develop statistical methods for testing causal direction. This book provides a comprehensive formal description of DDA, illustrated with both artificial and real-world data examples. Additionally, readers will find free software implementations of DDA, making this an essential resource for researchers seeking to enhance their understanding of causal relationships in data analysis. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 664.…

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    Editorial: Cambridge University Press, 2025

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    Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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    Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'Discover the groundbreaking Direction Dependence Analysis (DDA), a powerful statistical method that enhances traditional regression and structural modeling by evaluating causal direction between variables. This book offers formal DDA methodologies, real-world applications, and introduces userfriendly DDA software for effective data analysis'--.…

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    Editorial: Cambridge University Press, GB, 2025

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    Hardback. Condición: New. While regression analysis is widely understood, it falls short in determining the causal direction of relationships in observational data. In this groundbreaking volume, Wiedermann and von Eye introduce Direction Dependence Analysis (DDA), a novel method that leverages variable information often overlooked by traditional techniques, such as higher-order moments like skewness and kurtosis. DDA reveals the asymmetry properties of regression and correlation, enabling researchers to evaluate competing causal hypotheses, assess the roles of variables in causal flows, and develop statistical methods for testing causal direction. This book provides a comprehensive formal description of DDA, illustrated with both artificial and real-world data examples. Additionally, readers will find free software implementations of DDA, making this an essential resource for researchers seeking to enhance their understanding of causal relationships in data analysis.…

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    Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2025

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    Hardcover. Condición: new. Hardcover. While regression analysis is widely understood, it falls short in determining the causal direction of relationships in observational data. In this groundbreaking volume, Wiedermann and von Eye introduce Direction Dependence Analysis (DDA), a novel method that leverages variable information often overlooked by traditional techniques, such as higher-order moments like skewness and kurtosis. DDA reveals the asymmetry properties of regression and correlation, enabling researchers to evaluate competing causal hypotheses, assess the roles of variables in causal flows, and develop statistical methods for testing causal direction. This book provides a comprehensive formal description of DDA, illustrated with both artificial and real-world data examples. Additionally, readers will find free software implementations of DDA, making this an essential resource for researchers seeking to enhance their understanding of causal relationships in data analysis. Discover the groundbreaking Direction Dependence Analysis (DDA), a powerful statistical method that enhances traditional regression and structural modeling by evaluating causal direction between variables. This book offers formal DDA methodologies, real-world applications, and introduces user-friendly DDA software for effective data analysis. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

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    Editorial: Cambridge University Press, 2025

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    Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2025

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    Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2025

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    Editorial: Cambridge University Press, 2025

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    Editorial: Cambridge University Press, 2025

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    Buch. Condición: Neu. Direction Dependence Analysis | Wolfgang Wiedermann (u. a.) | Buch | Englisch | 2025 | Cambridge University Press | EAN 9781009381413 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.