9780803974098 - basics of structural equation modeling de maruyama, geoffrey m. (19 resultados)
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Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de AmericaBetter World Books
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Condición: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Condición: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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Softcover. Condición: Très bon. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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paperback. Condición: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This text is designed to guide students through the logic underlying SEM approaches. It describes how SEM approaches relate to techniques like regression and factor analysis and analyzes the strengths and shortcomings… of SEM as compared to alternative metho.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - With the availability of software programs, such as LISREL, EQS, and AMOS, modelling (SEM) techniques have become a popular tool for formalized presentation of the hypothesized relationships underlying correlational research and test for… the plausibility of the hypothesizing for a particular data set. However, the popularity of these techniques has often led to misunderstandings of them and even their misuse, particularly by students exposed to them for the first time. Through the use of careful narrative explanation, Maruyama's text describes the logic underlying SEM approaches, describes how SEM approaches relate to techniques like regression and factor analysis, analyzes the strengths and shortcomings of SEM as compared to alternative methodologies, and explores the various methodologies for analyzing structural equation data. In addition, Maruyama provides carefully constructed exercises both within and at the end of chapters.
