9780521852258 - model selection and model averaging hardback: 27 (cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, series number 27) de claeskens; hjort (18 resultados)
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Condición: New. 2008. 1st Edition. Hardcover. First book to synthesize the research and practice from the active field of model selection. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 332 pages, 46 b/w illus. 35 tables 65 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocati…onal. Dimension: 262 x 185 x 27. Weight in Grams: 788. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. 320 pages, 46 b/w illus. 35 tables 65 exercises. First book to synthesize the research and practice from the active field of model selection. Cateogry: (P) Professional & Vocational. BIC Classification: PBT. Dimension: 262 x 185 x 27. Weight: 866. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Given a data set, you can fit thousands of models at the push of a button, but how do you choose the best With so many candidate models, overfitting is a real danger. Is the monkey who typed Hamlet actually a good writer Choosing a model is central to all… statistical work with data. We have seen rapid advances in model fitting and in the theoretical understanding of model selection, yet this book is the first to synthesize research and practice from this active field. Model choice criteria are explained, discussed and compared, including the AIC, BIC, DIC and FIC. The uncertainties involved with model selection are tackled, with discussions of frequentist and Bayesian methods; model averaging schemes are presented. Real-data examples are complemented by derivations providing deeper insight into the methodology, and instructive exercises build familiarity with the methods. The companion website features Data sets and R code.
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Condición: New. 2008. 1st Edition. Hardcover. First book to synthesize the research and practice from the active field of model selection. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 332 pages, 46 b/w illus. 35 tables 65 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocati…onal. Dimension: 262 x 185 x 27. Weight in Grams: 788. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. 320 pages, 46 b/w illus. 35 tables 65 exercises. First book to synthesize the research and practice from the active field of model selection. Cateogry: (P) Professional & Vocational. BIC Classification: PBT. Dimension: 262 x 185 x 27. Weight: 866. . . . . .
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Given a data set, you can fit thousands of models at the push of a button, but how do you choose the best? With so many candidate models, overfitting is a real danger. Is the monkey who typed Hamlet actually a good writer? Choosing a model is central to all statistical work with data. We hav…e seen rapid advances in model fitting and in the theoretical understanding of model selection, yet this book is the first to synthesize research and practice from this active field. Model choice criteria are explained, discussed and compared, including the AIC, BIC, DIC and FIC. The uncertainties involved with model selection are tackled, with discussions of frequentist and Bayesian methods; model averaging schemes are presented. Real-data examples are complemented by derivations providing deeper insight into the methodology, and instructive exercises build familiarity with the methods. The companion website features Data sets and R code. Choosing a model is central to all statistical work with data; this book is the first to synthesize research and practice from this active field. Model choice criteria are explained, discussed and compared, including the AIC, BIC, DIC and FIC. Real-data examples and exercises build familiarity with the methods. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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