9780521847032 - applied asymptotics hardback: case studies in small-sample statistics: 23 (cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, series number 23) de brazzale; davison; reid (16 resultados)
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Editorial: Cambridge University Press 2007
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 15 de 46. Libro 15 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press 2007
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Editorial: CAMBRIDGE 2007
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Condición: New. New likelihood-based methods now allow very accurate approximations in finite samples and this book illustrates with realistic examples and case studies how to use the new theory. The treatment is oriented towards practice and is accompanied by code in the .
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Buch. Condición: Neu. Neuware - In fields such as biology, medical sciences, sociology, and economics researchers often face the situation where the number of available observations, or the amount of available information, is sufficiently small that approximations based on the normal distribution may be unreliable. Theoretical w…ork over the last quarter-century has led to new likelihood-based methods that lead to very accurate approximations in finite samples, but this work has had limited impact on statistical practice. This book illustrates by means of realistic examples and case studies how to use the new theory, and investigates how and when it makes a difference to the resulting inference. The treatment is oriented towards practice and comes with code in the R language (available from the web) which enables the methods to be applied in a range of situations of interest to practitioners. The analysis includes some comparisons of higher order likelihood inference with bootstrap or Bayesian methods.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge Univ Pr 2007
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. In fields such as biology, medical sciences, sociology, and economics researchers often face the situation where the number of available observations, or the amount of available information, is sufficiently small that approximations based on the normal distribution may be unreliable. Theoret…ical work over the last quarter-century has led to new likelihood-based methods that lead to very accurate approximations in finite samples, but this work has had limited impact on statistical practice. This book illustrates by means of realistic examples and case studies how to use the new theory, and investigates how and when it makes a difference to the resulting inference. The treatment is oriented towards practice and comes with code in the R language (available from the web) which enables the methods to be applied in a range of situations of interest to practitioners. The analysis includes some comparisons of higher order likelihood inference with bootstrap or Bayesian methods. New likelihood-based methods now allow very accurate approximations in finite samples and this book illustrates with realistic examples and case studies how to use the new theory. The treatment is oriented towards practice and is accompanied by code in the R language, enabling practitioners to apply the methods with ease. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
