9780521844727 - elements of distribution theory hardback: 17 (cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, series number 17) de severini (23 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge UP, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Condición: New. This introduction to distribution theory uses no measure theory, making it suitable for students in statistics and econometrics and researchers using statistical methods. Series Editor(s): Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. Series: Cambridge Series in Sta…tistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 528 pages, 10 tables 354 exercises. BIC Classification: PB. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 253 x 177 x 29. Weight in Grams: 1075. . 2005. Illustrated. hardcover. . . . .
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press CUP, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Condición: New. This introduction to distribution theory uses no measure theory, making it suitable for students in statistics and econometrics and researchers using statistical methods. Series Editor(s): Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. Series: Cambridge Series in Sta…tistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 528 pages, 10 tables 354 exercises. BIC Classification: PB. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 253 x 177 x 29. Weight in Grams: 1075. . 2005. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Editorial: Cambridge Univ Pr, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardcover. Condición: Brand New. 515 pages. 10.50x7.50x1.50 inches. In Stock.
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This detailed introduction to distribution theory uses no measure theory, making it suitable for students in statistics and econometrics as well as for researchers who use statistical methods. Good backgrounds in calculus and linear algebra are important…and a course in elementary mathematical analysis is useful, but not required. An appendix gives a detailed summary of the mathematical definitions and results that are used in the book. Topics covered range from the basic distribution and density functions, expectation, conditioning, characteristic functions, cumulants, convergence in distribution and the central limit theorem to more advanced concepts such as exchangeability, models with a group structure, asymptotic approximations to integrals, orthogonal polynomials and saddlepoint approximations. The emphasis is on topics useful in understanding statistical methodology; thus, parametric statistical models and the distribution theory associated with the normal distribution are covered comprehensively.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge Univ Pr, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2005
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This detailed introduction to distribution theory uses no measure theory, making it suitable for students in statistics and econometrics as well as for researchers who use statistical methods. Good backgrounds in calculus and linear algebra are important and a course in elementary mathematic…al analysis is useful, but not required. An appendix gives a detailed summary of the mathematical definitions and results that are used in the book. Topics covered range from the basic distribution and density functions, expectation, conditioning, characteristic functions, cumulants, convergence in distribution and the central limit theorem to more advanced concepts such as exchangeability, models with a group structure, asymptotic approximations to integrals, orthogonal polynomials, and saddlepoint approximations. The emphasis is on topics useful in understanding statistical methodology; thus, parametric statistical models and the distribution theory associated with the normal distribution are covered comprehensively. This detailed introduction to distribution theory uses no measure theory, making it suitable for students in statistics and econometrics and researchers who use statistical methods. Backgrounds in calculus and linear algebra are important, and a course in elementary mathematical analysis useful, but not required. An appendix summarizes the mathematical definitions and results outlined. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Editorial: Cambridge University Press, 2015
Serie: Libro 11 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
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Editorial: Cambridge University Press, 2005
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