9780521791922 - machine learning methods in the environmental sciences hardback: neural networks and kernels de hsieh (18 resultados)
- Tapa blanda
- Edición internacional
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de AmericaRomtrade Corp.
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Condición: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be print…ed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
- Tapa dura
Librería: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, Estados Unidos de AmericaBay State Book Company
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Condición: very_good.
- Tapa dura
- Primera edición
Librería: Prior Books Ltd, Cheltenham, Reino UnidoPrior Books Ltd
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Hardcover. Condición: Like New. First Edition. Hardback book in nearly new condition: firm and square with strong joints. Just a few hardly noticeable rubs or very mild bumps. Hence a non-text page shows a small 'damaged' stamp. Despite such this book looks and feels unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight. And so a… very nice book in great condition, now offered for sale at a reasonable price.
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. In.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
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- Primera edición
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Condición: New. A graduate textbook that provides a unified treatment of machine learning methods and their applications in the environmental sciences. Num Pages: 364 pages, 116 b/w illus. 48 exercises. BIC Classification: RN; UYQM; UYQN. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 256 x 182… x 25. Weight in Grams: 866. . 2009. 1st Edition. hardcover. . . . .
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Condición: New. A graduate textbook that provides a unified treatment of machine learning methods and their applications in the environmental sciences. Num Pages: 364 pages, 116 b/w illus. 48 exercises. BIC Classification: RN; UYQM; UYQN. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 256 x 182… x 25. Weight in Grams: 866. . 2009. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 368 pages. 9.84x6.77x0.87 inches. In Stock.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning methods originated from artificial intelligence and are now used in various fields in environmental sciences today. This is the first single-authored textbook providing a unified treatment of machine learning methods and their application…s in the environmental sciences. Due to their powerful nonlinear modelling capability, machine learning methods today are used in satellite data processing, general circulation models(GCM), weather and climate prediction, air quality forecasting, analysis and modelling of environmental data, oceanographic and hydrological forecasting, ecological modelling, and monitoring of snow, ice and forests. The book includes end-of-chapter review questions and an appendix listing websites for downloading computer code and data sources. A resources website contains datasets for exercises, and password-protected solutions are available. The book is suitable for first-year graduate students and advanced undergraduates. It is also valuable for researchers and practitioners in environmental sciences interested in applying these new methods to their own work.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Machine learning methods originated from artificial intelligence and are now used in various fields in environmental sciences today. This is the first single-authored textbook providing a unified treatment of machine learning methods and their applications in the environmental sciences. Due…to their powerful nonlinear modelling capability, machine learning methods today are used in satellite data processing, general circulation models(GCM), weather and climate prediction, air quality forecasting, analysis and modelling of environmental data, oceanographic and hydrological forecasting, ecological modelling, and monitoring of snow, ice and forests. The book includes end-of-chapter review questions and an appendix listing websites for downloading computer code and data sources. A resources website contains datasets for exercises, and password-protected solutions are available. The book is suitable for first-year graduate students and advanced undergraduates. It is also valuable for researchers and practitioners in environmental sciences interested in applying these new methods to their own work. Machine learning methods are used in various fields in environmental sciences today. This is the first single-authored textbook providing a unified treatment of these methods and their applications, and is a valuable resource for advanced undergraduates, graduates, and researchers and practitioners interested in applying such methods to their own work. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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