9780521683371 - an introduction to parallel and vector scientific computation paperback: 41 (cambridge texts in applied mathematics, series number 41) de shonkwiler, ronald w. (19 resultados)
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Editorial: Cambridge University Press, 2006
Serie: Cambridge Texts in Applied Mathematics, Libro 23 de 44. Libro 23 de 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press, 2006
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Editorial: Cambridge University Press, 2006
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Editorial: Cambridge University Press, 2006
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Editorial: Cambridge University Press CUP, 2006
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Condición: New. In this introductory text, the fundamental algorithms of numerical linear algebra are developed in a parallel context. Series Editor(s): Ablowitz, Mark J.; Davis, S. H.; Hinch, E. J.; Iserles, A.; Ockendon, J.; Olver, P. J. Series: Cambridge Texts in Applied Mathematics. Num Pages: 300 pages, 10 tables 120 exerci…ses. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 228 x 152 x 18. Weight in Grams: 432. . 2006. Illustrated. paperback. . . . .
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Editorial: Cambridge University Press, 2006
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Editorial: Cambridge Univ Pr, 2006
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Editorial: Cambridge University Press, 2006
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this text, students of applied mathematics, science and engineering are introduced to fundamental ways of thinking about the broad context of parallelism. The authors begin by giving the reader a deeper understanding of the issues through a gene…ral examination of timing, data dependencies, and communication. These ideas are implemented with respect to shared memory, parallel and vector processing, and distributed memory cluster computing. Threads, OpenMP, and MPI are covered, along with code examples in Fortran, C, and Java. The principles of parallel computation are applied throughout as the authors cover traditional topics in a first course in scientific computing. Building on the fundamentals of floating point representation and numerical error, a thorough treatment of numerical linear algebra and eigenvector/eigenvalue problems is provided. By studying how these algorithms parallelize, the reader is able to explore parallelism inherent in other computations, such as Monte Carlo methods.
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Editorial: Cambridge Univ Pr, 2006
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Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2006
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Paperback. Condición: new. Paperback. In this text, students of applied mathematics, science and engineering are introduced to fundamental ways of thinking about the broad context of parallelism. The authors begin by giving the reader a deeper understanding of the issues through a general examination of timing, data dependencies…, and communication. These ideas are implemented with respect to shared memory, parallel and vector processing, and distributed memory cluster computing. Threads, OpenMP, and MPI are covered, along with code examples in Fortran, C, and Java. The principles of parallel computation are applied throughout as the authors cover traditional topics in a first course in scientific computing. Building on the fundamentals of floating point representation and numerical error, a thorough treatment of numerical linear algebra and eigenvector/eigenvalue problems is provided. By studying how these algorithms parallelize, the reader is able to explore parallelism inherent in other computations, such as Monte Carlo methods. In this introductory text, the fundamental algorithms of numerical linear algebra are developed in a parallel context. Topics include direct and iterative methods for solving linear systems, numerical methods for the eigenvector/eigenvalue problem and applications to Monte Carlo methods. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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