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9780521642989 - Information Theory, Inference and Learning Algorithms Hardback de MacKay, David J. C. (35 resultados)
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: -OnTimeBooks-, Phoenix, AZ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 52,14
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: YourTechBooks, Bala Cynwyd, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: BookResQ., West Valley City, UT, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Textbooks_Source, Columbia, MO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,81
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 86,62
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Information theory and inference, often taught separately, are here united in one entertaining textbook. These topics lie at the heart of many exciting areas of contemporary science and engineering - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics, and cryptography. This textbook introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems, such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. A toolbox of inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods, and variational approximations, are developed alongside applications of these tools to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. The final part of the book describes the state of the art in error-correcting codes, including low-density parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes -- the twenty-first century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast.Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, David MacKay's groundbreaking book is ideal for self-learning and for undergraduate or graduate courses. Interludes on crosswords, evolution, and sex provide entertainment along the way. In sum, this is a textbook on information, communication, and coding for a new generation of students, and an unparalleled entry point into these subjects for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering, and machine learning. This textbook covers Shannon's theory of information as well as neural networks and probabilistic data modelling. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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INFORMATION THEORY INFERENCE & LEARNING
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,98
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,71
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,59
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press CUP, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 91,49
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Añadir al carritoCondición: New. pp. xii + 628 Index.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 87,47
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Añadir al carritoCondición: New. pp. xii + 628 411 Figures (1 Col.), Illus.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms (eng)
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 80,20
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 98,32
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,26
Envío por EUR 17,31
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 89,22
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. xii + 628.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,71
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2003. Sixth Printing 2007. Hardcover. Fun and exciting textbook on the mathematics underpinning the most dynamic areas of modern science and engineering. Num Pages: 640 pages, 1 colour illus. 40 tables 390 exercises. BIC Classification: PH; TJ; UM; UY. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 251 x 192 x 35. Weight in Grams: 1500. 640 pages, 1 colour illus. 40 tables 390 exercises. Fun and exciting textbook on the mathematics underpinning the most dynamic areas of modern science and engineering. Cateogry: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). BIC Classification: PH; TJ; UM; UY. Dimension: 251 x 192 x 35. Weight: 1494. . . . . .
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,23
Envío por EUR 5,96
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Añadir al carritohardcover. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 109,27
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.
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INFORMATION THEORY INFERENCE & LEARNING
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,68
Envío por EUR 47,30
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,66
Envío por EUR 9,01
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Añadir al carritoCondición: New. 2003. Sixth Printing 2007. Hardcover. Fun and exciting textbook on the mathematics underpinning the most dynamic areas of modern science and engineering. Num Pages: 640 pages, 1 colour illus. 40 tables 390 exercises. BIC Classification: PH; TJ; UM; UY. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 251 x 192 x 35. Weight in Grams: 1500. 640 pages, 1 colour illus. 40 tables 390 exercises. Fun and exciting textbook on the mathematics underpinning the most dynamic areas of modern science and engineering. Cateogry: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). BIC Classification: PH; TJ; UM; UY. Dimension: 251 x 192 x 35. Weight: 1494. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,52
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. This exciting and entertaining textbook is ideal for courses in information, communication and coding. It is an unparalleled entry point to these subjects for professionals working in areas as diverse as computational biology, data mining, financial enginee.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,07
Envío por EUR 42,91
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 132,37
Envío por EUR 23,08
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 640 pages. 10.00x1.75x1.25 inches. In Stock.
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Information Theory, Inference and Learning Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press Sep 2003, 2003
ISBN 10: 0521642981 ISBN 13: 9780521642989
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 86,72
Envío por EUR 67,89
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.
