9780521617932 - introduction to clustering large and high-dimensional data de kogan, jacob (23 resultados)
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Condición: New. Focuses on a few of the important clustering algorithms in the context of information retrieval. Num Pages: 222 pages, Illustrations. BIC Classification: UN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 228 x 154 x 16. Weight in Grams: 308. . 2007. Illustrated. paperback. . . . .
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Condición: New. Focuses on a few of the important clustering algorithms in the context of information retrieval. Num Pages: 222 pages, Illustrations. BIC Classification: UN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 228 x 154 x 16. Weight in Grams: 308. . 2007. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and… Ireland.
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Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 205 pages. 8.75x5.75x0.50 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - There is a growing need for a more automated system of partitioning data sets into groups, or clusters. For example, digital libraries and the World Wide Web continue to grow exponentially, the ability to find useful information increasingly depend…s on the indexing infrastructure or search engine. Clustering techniques can be used to discover natural groups in data sets and to identify abstract structures that might reside there, without having any background knowledge of the characteristics of the data. Clustering has been used in a variety of areas, including computer vision, VLSI design, data mining, bio-informatics (gene expression analysis), and information retrieval, to name just a few. This book focuses on a few of the most important clustering algorithms, providing a detailed account of these major models in an information retrieval context. The beginning chapters introduce the classic algorithms in detail, while the later chapters describe clustering through divergences and show recent research for more advanced audiences.
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Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 205 pages. 8.75x5.75x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Paperback. Condición: new. Paperback. There is a growing need for a more automated system of partitioning data sets into groups, or clusters. For example, digital libraries and the World Wide Web continue to grow exponentially, the ability to find useful information increasingly depends on the indexing infrastructure or search e…ngine. Clustering techniques can be used to discover natural groups in data sets and to identify abstract structures that might reside there, without having any background knowledge of the characteristics of the data. Clustering has been used in a variety of areas, including computer vision, VLSI design, data mining, bio-informatics (gene expression analysis), and information retrieval, to name just a few. This book focuses on a few of the most important clustering algorithms, providing a detailed account of these major models in an information retrieval context. The beginning chapters introduce the classic algorithms in detail, while the later chapters describe clustering through divergences and show recent research for more advanced audiences. This book focuses on a few of the most important clustering algorithms, providing a detailed account of these major models in an information retrieval context. The beginning chapters introduce the classic algorithms in detail, while the later chapters describe clustering through divergences and show recent research for more advanced audiences. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book focuses on a few of the most important clustering algorithms, providing a detailed account of these major models in an information retrieval context. The beginning chapters introduce the classic algorithms i…n detail, while the later chapters descr.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Intro Clust Large High Dimens Data | Jacob Kogan | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2007 | Cambridge University Press | EAN 9780521617932 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
