9780521574716 - bootstrap methods and their application: 1 (cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, series number 1) de davison, a. c. (22 resultados)
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Editorial: Cambridge University Press 1997
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 2 de 46. Libro 2 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Editorial: Cambridge University Press, N.Y. 1997
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Editorial: Cambridge University Press 2007
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Editorial: Cambridge University Press 1997-12-04 1997
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bootstrap methods are computer-intensive methods of statistical analysis, which use simulation to calculate standard errors, confidence intervals, and significance tests. The methods apply for any level of modelling, and so can be used for fully pa…rametric, semiparametric, and completely nonparametric analysis. This 1997 book gives a broad and up-to-date coverage of bootstrap methods, with numerous applied examples, developed in a coherent way with the necessary theoretical basis. Applications include stratified data; finite populations; censored and missing data; linear, nonlinear, and smooth regression models; classification; time series and spatial problems. Special features of the book include: extensive discussion of significance tests and confidence intervals; material on various diagnostic methods; and methods for efficient computation, including improved Monte Carlo simulation. Each chapter includes both practical and theoretical exercises. S-Plus programs for implementing the methods described in the text are available from the supporting website.
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Condición: New. This book on statistical methods was first published in 1997 and has code on a supporting website. Series Editor(s): Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 594 pages, 120 b/w il…lus. 70 tables 200 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 177 x 255 x 32. Weight in Grams: 1094. . 1997. 1st Edition. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Editorial: Cambridge University Press 1997
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Condición: New. This book on statistical methods was first published in 1997 and has code on a supporting website. Series Editor(s): Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 594 pages, 120 b/w il…lus. 70 tables 200 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 177 x 255 x 32. Weight in Grams: 1094. . 1997. 1st Edition. paperback. . . . .
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Editorial: Cambridge Univ Pr 1997
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Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 592 pages. 10.25x0.70x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Editorial: Cambridge University Press, Cambridge 1997
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Paperback. Condición: new. Paperback. Bootstrap methods are computer-intensive methods of statistical analysis, which use simulation to calculate standard errors, confidence intervals, and significance tests. The methods apply for any level of modelling, and so can be used for fully parametric, semiparametric, and completely non…parametric analysis. This book gives a broad and up-to-date coverage of bootstrap methods, with numerous applied examples, developed in a coherent way with the necessary theoretical basis. Applications include stratified data; finite populations; censored and missing data; linear, nonlinear, and smooth regression models; classification; time series and spatial problems. Special features of the book include: extensive discussion of significance tests and confidence intervals; material on various diagnostic methods; and methods for efficient computation, including improved Monte Carlo simulation. Each chapter includes both practical and theoretical exercises. S-Plus programs for implementing the methods described in the text are available from the supporting website. Statistical methods book, including programs on disk. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Bootstrap methods enable fairly sophisticated statistical calculations to be done by computer simulation. The range of application is broad: from biology and medicine through to econometrics and finance. Compared with… other treatments, applications are thor.
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Editorial: Cambridge University Press 1997
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Libro 2 de 46. Libro 2 de 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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