Bootstrap Methods and their Application

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, GB, 1997

0521574714 / 9780521574716

Serie: Libro 2 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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Bootstrap methods are computer-intensive methods of statistical analysis, which use simulation to calculate standard errors, confidence intervals, and significance tests. The methods apply for any level of modelling, and so can be used for fully parametric, semiparametric, and completely nonparametric analysis. This 1997 book gives a broad and up-to-date coverage of bootstrap methods, with numerous applied examples, developed in a coherent way with the necessary theoretical basis. Applications include stratified data; finite populations; censored and missing data; linear, nonlinear, and smooth regression models; classification; time series and spatial problems. Special features of the book include: extensive discussion of significance tests and confidence intervals; material on various diagnostic methods; and methods for efficient computation, including improved Monte Carlo simulation. Each chapter includes both practical and theoretical exercises. S-Plus programs for implementing the methods described in the text are available from the supporting website.

N° de ref. del artículo LU-9780521574716

Título
Bootstrap Methods and their Application
Autor
A. C. Davison, D. V. Hinkley
Editorial
Cambridge University Press, GB
Año de publicación
1997
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
0521574714
ISBN 13
9780521574716
Peso del artículo
1000 gramos
Serie
Libro 2 de 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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