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9780470641835 - An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory: 853 (Wiley Series in Probability and Statistics) de Kulkarni (23 resultados)
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 12,16
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory (Wiley Series in Probability and Statistics)
Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 13,49
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 108,34
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 106,35
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Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,20
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An Introduction to Elementary Statistical Learning Theory
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 110,86
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An Introduction to Elementary Statistical Learning Theory
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 117,09
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Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 108,33
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory (Wiley Series in Probability and Statistics)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,46
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An Introduction to Elementary Statistical Learning Theory
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 119,63
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 143,71
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Añadir al carritoCondición: New. * Serves as a fundamental introduction to statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoning. * Topics of coverage include: probability, pattern recognition, optimal Bayes decision rule, nearest neighbor rule, kernel rules, neural networks, and support vector machines. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 232 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 237 x 162 x 17. Weight in Grams: 496. . 2011. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 135,81
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Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 167,32
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 162,95
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 232 pages. 9.50x6.25x0.50 inches. In Stock.
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An Introduction to Elementary Statistical Learning Theory
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 126,83
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Añadir al carritoCondición: New. SANJEEV KULKARNI, PhD, is Professor in the Department of Electrical Engineering at Princeton University, where he is also an affiliated faculty member in the Department of Operations Research and Financial Engineering and the Department of Philosophy. Dr. K.
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,32
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. * Serves as a fundamental introduction to statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoning. * Topics of coverage include: probability, pattern recognition, optimal Bayes decision rule, nearest neighbor rule, kernel rules, neural networks, and support vector machines. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 232 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 237 x 162 x 17. Weight in Grams: 496. . 2011. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 156,61
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - A thought-provoking look at statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoningA joint endeavor from leading researchers in the fields of philosophy and electrical engineering, An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory is a comprehensive and accessible primer on the rapidly evolving fields of statistical pattern recognition and statistical learning theory. Explaining these areas at a level and in a way that is not often found in other books on the topic, the authors present the basic theory behind contemporary machine learning and uniquely utilize its foundations as a framework for philosophical thinking about inductive inference.Promoting the fundamental goal of statistical learning, knowing what is achievable and what is not, this book demonstrates the value of a systematic methodology when used along with the needed techniques for evaluating the performance of a learning system. First, an introduction to machine learning is presented that includes brief discussions of applications such as image recognition, speech recognition, medical diagnostics, and statistical arbitrage. To enhance accessibility, two chapters on relevant aspects of probability theory are provided. Subsequent chapters feature coverage of topics such as the pattern recognition problem, optimal Bayes decision rule, the nearest neighbor rule, kernel rules, neural networks, support vector machines, and boosting.Appendices throughout the book explore the relationship between the discussed material and related topics from mathematics, philosophy, psychology, and statistics, drawing insightful connections between problems in these areas and statistical learning theory. All chapters conclude with a summary section, a set of practice questions, and a reference sections that supplies historical notes and additional resources for further study.An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory is an excellent book for courses on statistical learning theory, pattern recognition, and machine learning at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as an introductory reference for researchers and practitioners in the fields of engineering, computer science, philosophy, and cognitive science that would like to further their knowledge of the topic.
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 134,04
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 530.
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 148,77
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 232 pages. 9.50x6.25x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por John Wiley & Sons Inc, New York, 2011
ISBN 10: 0470641835 ISBN 13: 9780470641835
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición Impresión bajo demanda
EUR 123,28
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. A thought-provoking look at statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoning A joint endeavor from leading researchers in the fields of philosophy and electrical engineering, An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory is a comprehensive and accessible primer on the rapidly evolving fields of statistical pattern recognition and statistical learning theory. Explaining these areas at a level and in a way that is not often found in other books on the topic, the authors present the basic theory behind contemporary machine learning and uniquely utilize its foundations as a framework for philosophical thinking about inductive inference. Promoting the fundamental goal of statistical learning, knowing what is achievable and what is not, this book demonstrates the value of a systematic methodology when used along with the needed techniques for evaluating the performance of a learning system. First, an introduction to machine learning is presented that includes brief discussions of applications such as image recognition, speech recognition, medical diagnostics, and statistical arbitrage. To enhance accessibility, two chapters on relevant aspects of probability theory are provided. Subsequent chapters feature coverage of topics such as the pattern recognition problem, optimal Bayes decision rule, the nearest neighbor rule, kernel rules, neural networks, support vector machines, and boosting. Appendices throughout the book explore the relationship between the discussed material and related topics from mathematics, philosophy, psychology, and statistics, drawing insightful connections between problems in these areas and statistical learning theory. All chapters conclude with a summary section, a set of practice questions, and a reference sections that supplies historical notes and additional resources for further study. An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory is an excellent book for courses on statistical learning theory, pattern recognition, and machine learning at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as an introductory reference for researchers and practitioners in the fields of engineering, computer science, philosophy, and cognitive science that would like to further their knowledge of the topic. * Serves as a fundamental introduction to statistical learning theory and its role in understanding human learning and inductive reasoning. * Topics of coverage include: probability, pattern recognition, optimal Bayes decision rule, nearest neighbor rule, kernel rules, neural networks, and support vector machines. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
