Issn - 9780412300400 - nonparametric regression and generalized linear models: a roughness penalty approach (chapman & hall/crc monographs on statistics and applied probability) de silverman, bernard. w.; green, p.j. (23 resultados)
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Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,450grams, ISBN:9780412300400.
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 184 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Hardback. Condición: New. In recent years, there has been a great deal of interest and activity in the general area of nonparametric smoothing in statistics. This monograph concentrates on the roughness penalty method and shows how this technique provides a unifying approach to a wide range of smoothing problems. The method allo…ws parametric assumptions to be realized in regression problems, in those approached by generalized linear modelling, and in many other contexts.The emphasis throughout is methodological rather than theoretical, and it concentrates on statistical and computation issues. Real data examples are used to illustrate the various methods and to compare them with standard parametric approaches. Some publicly available software is also discussed. The mathematical treatment is self-contained and depends mainly on simple linear algebra and calculus.This monograph will be useful both as a reference work for research and applied statisticians and as a text for graduate students and other encountering the material for the first time.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. P.J. Green, Bristol Univesity. Bernard. W. Silverman St. Peters College, Oxford.In recent years, there has been a great deal of interest and activity in the general area of nonparametric smoothing in statist…ics. This monograph concentrates on the rough.
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