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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: A roughness penalty approach (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) - Tapa dura
Sinopsis
In recent years, there has been a great deal of interest and activity in the general area of nonparametric smoothing in statistics. This monograph concentrates on the roughness penalty method and shows how this technique provides a unifying approach to a wide range of smoothing problems. The method allows parametric assumptions to be realized in regression problems, in those approached by generalized linear modelling, and in many other contexts. The emphasis throughout is methodological rather than theoretical, and it concentrates on statistical and computation issues. Real data examples are used to illustrate the various methods and to compare them with standard parametric approaches. Some publicly available software is also discussed. The mathematical treatment is self-contained and depends mainly on simple linear algebra and calculus. This monograph will be useful both as a reference work for research and applied statisticians and as a text for graduate students and other encountering the material for the first time.
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Acerca del autor
P.J. Green, Bristol Univesity. Bernard. W. Silverman St. Peters College, Oxford.
De la contraportada
Over the past 15 years there has been a great deal of interest and activity in the general area of nonparametric smoothing in statistics. This monograph concentrates on the roughness penalty method with the aim of showing how it provides a unifying approach to a wide range of smoothing problems. The method allows parametric assumptions to be relaxed both in regression problems and in those approached by generalized linear modelling. The emphasis throughout is methodological rather than theoretical and concentrates on statistical and computational issues. Real data examples are used to illustrate the various methods and to compare them with standard parametric approaches. Some publicly available software is also discussed. The mathematical treatment is intended to be largely self-contained, and depends mainly on simple linear algebra and calculus. This monograph will be useful both as a reference work for research and applied statisticians and as a text for graduate students and others encountering the material for the first time.
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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models : A Roughness Penalty Approach
Publicado por
CRC Press LLC, 1993
ISBN 10: 0412300400
ISBN 13: 9780412300400
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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: A Roughness Penalty Approach
Publicado por
Chapman And Hall/Crc, 2000
ISBN 10: 0412300400
ISBN 13: 9780412300400
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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: a Roughness Penalty Approach
Publicado por
Chapman & Hall, London, 1994
ISBN 10: 0412300400
ISBN 13: 9780412300400
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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: A roughness penalty approach (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 1993
ISBN 10: 0412300400
ISBN 13: 9780412300400
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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: A roughness penalty approach (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability 58
Publicado por
CHAPMAN & HALL, 1994
ISBN 10: 0412300400
ISBN 13: 9780412300400
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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: A roughness penalty approach (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC 1993-05-01, 1993
ISBN 10: 0412300400
ISBN 13: 9780412300400
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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models: A roughness penalty approach (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models : A Roughness Penalty Approach
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Nonparametric Regression and Generalized Linear Models : A Roughness Penalty Approach
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Green, P: Nonparametric Regression and Generalized Linear Mo
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