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9780387953649 - Model Selection and Multi-Model Inference: A Practical Information-Theoretic Approach de Anderson, David R.; Burnham, Kenneth P. (26 resultados)
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, Second Edition
Librería: Reader's Corner, Inc., Raleigh, NC, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,25
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Fine. No Jacket. 2nd Edition. This is a fine hardcover second edition, 9th corrected printing, no DJ, blue/black spine. 488 pages with index.With previous owner's name.
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 86,01
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Añadir al carritoCondición: Good. Item in good condition and has highlighting/writing on text. Used texts may not contain supplemental items such as CDs, info-trac etc.
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
Librería: MERS Goodwill, Saint Louis, MO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,52
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Añadir al carritoCondición: acceptable. Used - Acceptable: All pages and the cover are intact, but shrink wrap, dust covers, or boxed set case may be missing. Pages may include limited notes, highlighting, or minor water damage but the text is readable. Pages may include limited notes and highlighting, but the text cannot be obscured or unreadable. Any access codes or passwords originally included with the book may be expired, used or no longer valid. Image is stock photo and cover art edition may be different than pictured.
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
Librería: Anybook.com, Lincoln, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,16
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Fair. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In fair condition, suitable as a study copy. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,950grams, ISBN:9780387953649.
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Model Selection and Multi-model Inference: A Practical Information-theoretic Approach
Librería: The Berwyn Bookshop, BUCKLEY, FLINT, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 118,88
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Near Fine. 2nd Edition. A near fine condition hard cover. No inscription, clean, bright copy. 2003 Corrected printing. 488pp.
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Model Selection and Multimodel Inference : A Practical Information Theoretic Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 184,01
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Model Selection and Multimodel Inference
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 186,35
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Model Selection and Multimodel Inference
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 179,88
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 176,80
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Model Selection and Multi-model Inference: A Practical Information-theoretic Approach
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 176,00
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Model Selection and Multimodel Inference : A Practical Information Theoretic Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 176,78
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Model Selection and Multimodel Inference : A Practical Information Theoretic Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 199,07
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 198,67
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Model Selection and Multimodel Inference : A Practical Information Theoretic Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 198,13
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MODEL SELECTION & MULTI-MODEL INFERENC
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
EUR 218,01
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Añadir al carritoCondición: NEW.
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Model Selection and Multimodel Inference
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., US, 2002
ISBN 10: 0387953647 ISBN 13: 9780387953649
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 223,21
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2nd ed. 2002. This book is unique in that it covers the philosophy of model-based data analysis and a strategy for the analysis of empirical data. The book introduces information theoretic approaches and focuses critical attention on a priori modeling and the selection of a good approximating model that best represents the inference supported by the data. Kullback-Leibler Information represents a fundamental quantity in science and is Hirotugu Akaike's basis for model selection. The maximized log-likelihood function can be bias-corrected to provide an estimate of expected, relative Kullback-Leibler information. This leads to Akaike's Information Criterion (AIC) and various extensions. These are relatively simple and easy to use in practice. The information theoretic approaches provide a unified and rigorous theory, an extension of likelihood theory, an important application of information theory, and are objective and practical to employ across a very wide class of empirical problems.Model selection, under the information theoretic approach presented here, attempts to identify the (likely) best model, orders the models from best to worst, and measures the plausibility ("calibration") that each model is really the best as an inference. Model selection methods are extended to allow inference from more than a single "best" model. The book presents several new approaches to estimating model selection uncertainty and incorporating selection uncertainty into estimates of precision. An array of examples is given to illustrate various technical issues. This is an applied book written primarily for biologists and statisticians using models for making inferences from empirical data. People interested in the empirical sciences will find this material useful as it offers an alternative to hypothesis testing and Bayesian.
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MODEL SELECTION AND MULTI-MODEL INFERENC
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,78
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Añadir al carritoCondición: NEW.
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Model Selection and Multi-Model Inference
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 184,47
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Includes supplementary material: sn.pub/extrasA unique and comprehensive text on the philosophy of model-based data analysis and strategy for the analysis of empirical data. The book introduces information theoretic approaches and focuses critica.
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Model Selection and Multi-Model Inference : A Practical Information-Theoretic Approach
Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York Jul 2002, 2002
ISBN 10: 0387953647 ISBN 13: 9780387953649
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 193,14
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - We wrote this book to introduce graduate students and research workers in various scienti c disciplines to the use of information-theoretic approaches in the analysis of empirical data. These methods allow the data-based selection of a 'best' model and a ranking and weighting of the remaining models in a pre-de ned set. Traditional statistical inference can then be based on this selected best model. However, we now emphasize that information-theoretic approaches allow formal inference to be based on more than one model (m- timodel inference). Such procedures lead to more robust inferences in many cases, and we advocate these approaches throughout the book. The second edition was prepared with three goals in mind. First, we have tried to improve the presentation of the material. Boxes now highlight ess- tial expressions and points. Some reorganization has been done to improve the ow of concepts, and a new chapter has been added. Chapters 2 and 4 have been streamlined in view of the detailed theory provided in Chapter 7. S- ond, concepts related to making formal inferences from more than one model (multimodel inference) have been emphasized throughout the book, but p- ticularly in Chapters 4, 5, and 6. Third, new technical material has been added to Chapters 5 and 6. Well over 100 new references to the technical literature are given. These changes result primarily from our experiences while giving several seminars, workshops, and graduate courses on material in the rst e- tion.
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Model Selection and Multimodel Inference | A Practical Information-Theoretic Approach
Idioma: Inglés
Publicado por Springer US, New York, N.Y., 2002
ISBN 10: 0387953647 ISBN 13: 9780387953649
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 203,75
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Model Selection and Multimodel Inference | A Practical Information-Theoretic Approach | David R. Anderson (u. a.) | Buch | xxvi | Englisch | 2002 | Springer US, New York, N.Y. | EAN 9780387953649 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Model Selection and Multimodel Inference
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., US, 2002
ISBN 10: 0387953647 ISBN 13: 9780387953649
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 212,21
Envío por EUR 75,02
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2nd ed. 2002. This book is unique in that it covers the philosophy of model-based data analysis and a strategy for the analysis of empirical data. The book introduces information theoretic approaches and focuses critical attention on a priori modeling and the selection of a good approximating model that best represents the inference supported by the data. Kullback-Leibler Information represents a fundamental quantity in science and is Hirotugu Akaike's basis for model selection. The maximized log-likelihood function can be bias-corrected to provide an estimate of expected, relative Kullback-Leibler information. This leads to Akaike's Information Criterion (AIC) and various extensions. These are relatively simple and easy to use in practice. The information theoretic approaches provide a unified and rigorous theory, an extension of likelihood theory, an important application of information theory, and are objective and practical to employ across a very wide class of empirical problems.Model selection, under the information theoretic approach presented here, attempts to identify the (likely) best model, orders the models from best to worst, and measures the plausibility ("calibration") that each model is really the best as an inference. Model selection methods are extended to allow inference from more than a single "best" model. The book presents several new approaches to estimating model selection uncertainty and incorporating selection uncertainty into estimates of precision. An array of examples is given to illustrate various technical issues. This is an applied book written primarily for biologists and statisticians using models for making inferences from empirical data. People interested in the empirical sciences will find this material useful as it offers an alternative to hypothesis testing and Bayesian.
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Model Selection and Multi-Model Inference
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 304,07
Envío por EUR 3,42
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 520 3rd Printing Edition.
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 291,26
Envío por EUR 28,85
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Like New. Like New. book.
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information Theoretic Approach
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 210,95
Envío por EUR 14,43
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2nd sub edition. 488 pages. 9.00x6.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Model Selection and Multi-Model Inference
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 320,92
Envío por EUR 7,50
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 520 Illus. This item is printed on demand.
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Model Selection and Multi-Model Inference
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 325,96
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 520.
