Sinopsis
A unique and comprehensive text on the philosophy of model-based data analysis and strategy for the analysis of empirical data. The book introduces information theoretic approaches and focuses critical attention on a priori modeling and the selection of a good approximating model that best represents the inference supported by the data. It contains several new approaches to estimating model selection uncertainty and incorporating selection uncertainty into estimates of precision. An array of examples is given to illustrate various technical issues. The text has been written for biologists and statisticians using models for making inferences from empirical data.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, Second Edition
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
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Model Selection and Multi-model Inference: A Practical Information-theoretic Approach
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
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Model Selection and Multimodel Inference : A Practical Information Theoretic Approach
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Model Selection and Multimodel Inference
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