9780387922973 - bayesian computation with r: second edition (use r!) de albert, jim (31 resultados)
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Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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Condición: good. Gently used with minimal wear on the corners and cover. A few pages may contain light highlighting or writing, but the text remains fully legible. Dust jacket may be missing, and supplemental materials like CDs or codes may not be included. May be ex-library with library markings. Ships promptly.
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Paperback. Condición: Very Good. 2nd ed. 2009. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaThriftBooks-Dallas
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Paperback. Condición: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Condición: good. Paperback Book.
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Condición: Good. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Paperback. Condición: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino UnidoPhatpocket Limited
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Condición: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Softcover. Condición: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2009. Livre reconditionné de bibliothèque. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2009. Refurbished library boo…k. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Librería: HPB-Diamond, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Diamond
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, AlemaniaAntiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG
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Softcover/Paperback. Condición: Gut. 2., Ed. 300 p. ; with tables and graphics; 235 mm x 155 mm Good. Ex-library with usual markings. Clean pages. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 530.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 312 2nd Edition.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. pp. 312 Illus.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - There has been dramatic growth in the development and application of Bayesian inference in statistics. Berger (2000) documents the increase in Bayesian activity by the number of published research articles, the number of books,andtheextensivenumber…ofapplicationsofBayesianarticlesinapplied disciplines such as science and engineering. One reason for the dramatic growth in Bayesian modeling is the availab- ity of computational algorithms to compute the range of integrals that are necessary in a Bayesian posterior analysis. Due to the speed of modern c- puters, it is now possible to use the Bayesian paradigm to t very complex models that cannot be t by alternative frequentist methods. To t Bayesian models, one needs a statistical computing environment. This environment should be such that one can: write short scripts to de ne a Bayesian model use or write functions to summarize a posterior distribution use functions to simulate from the posterior distribution construct graphs to illustrate the posterior inference An environment that meets these requirements is the R system. R provides a wide range of functions for data manipulation, calculation, and graphical d- plays. Moreover, it includes a well-developed, simple programming language that users can extend by adding new functions. Many such extensions of the language in the form of packages are easily downloadable from the Comp- hensive R Archive Network (CRAN).
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -There has been dramatic growth in the development and application of Bayesian inference in statistics. Berger (2000) documents the increase in Bayesian activity by the number of published research articles, the number of books,andth…eextensivenumberofapplicationsofBayesianarticlesinapplied disciplines such as science and engineering. One reason for the dramatic growth in Bayesian modeling is the availab- ity of computational algorithms to compute the range of integrals that are necessary in a Bayesian posterior analysis. Due to the speed of modern c- puters, it is now possible to use the Bayesian paradigm to t very complex models that cannot be t by alternative frequentist methods. To t Bayesian models, one needs a statistical computing environment. This environment should be such that one can: write short scripts to de ne a Bayesian model use or write functions to summarize a posterior distribution use functions to simulate from the posterior distribution construct graphs to illustrate the posterior inference An environment that meets these requirements is the R system. R provides a wide range of functions for data manipulation, calculation, and graphical d- plays. Moreover, it includes a well-developed, simple programming language that users can extend by adding new functions. Many such extensions of the language in the form of packages are easily downloadable from the Comp- hensive R Archive Network (CRAN). 312 pp. Englisch.
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces Bayesian modeling by use of computation using the R languageThere has been dramatic growth in the development and application of Bayesian inference in statistics. Berger (2000) docu…ments the increase in Bayesian activity by the number of publ.
