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9780367658021 - Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis) de Husson, Francois; Le, Sebastien; Pagès, Jérôme (17 resultados)
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisIdioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2020-09-30, 2020
ISBN 10: 036765802X ISBN 13: 9780367658021
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R | Francois Husson (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367658021 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Sep 2020, 2020
ISBN 10: 036765802X ISBN 13: 9780367658021
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Full of real-world case studies and practical advice, Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, and hierarchical cluster analysis.The authors take a geometric point of view that provides a unified vision for exploring multivariate data tables. Within this framework, they present the principles, indicators, and ways of representing and visualising objects that are common to the exploratory methods. The authors show how to use categorical variables in a PCA context in which variables are quantitative, how to handle more than two categorical variables in a CA context in which there are originally two variables, and how to add quantitative variables in an MCA context in which variables are categorical. They also illustrate the methods using examples from various fields, with related R code accessible in the FactoMineR package developed by the authors. 264 pp. Englisch.
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Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Full of real-world case studies and practical advice, Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, and hierarchical cluster analysis.The authors take a geometric point of view that provides a unified vision for exploring multivariate data tables. Within this framework, they present the principles, indicators, and ways of representing and visualising objects that are common to the exploratory methods. The authors show how to use categorical variables in a PCA context in which variables are quantitative, how to handle more than two categorical variables in a CA context in which there are originally two variables, and how to add quantitative variables in an MCA context in which variables are categorical. They also illustrate the methods using examples from various fields, with related R code accessible in the FactoMineR package developed by the authors.
