Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R

Idioma: inglés

Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2020

036765802X / 9780367658021

Serie: Libro 15 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis

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Idioma/Language: Inglés. Full of real-world case studies and practical advice, Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, and hierarchical cluster analysis. The authors take a geometric point of view that provides a unified vision for exploring multivariate data tables. Within this framework, they present the principles, indicators, and ways of representing and visualising objects that are common to the exploratory methods. The authors show how to use categorical variables in a PCA context in which variables are quantitative, how to handle more than two categorical variables in a CA context in which there are originally two variables, and how to add quantitative variables in an MCA context in which variables are categorical. They also illustrate the methods using examples from various fields, with related R code accessible in the FactoMineR package developed by the authors. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.…

N° de ref. del artículo 19864817

Título
Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Autor
Francois Husson,Jérôme Pagès,Sebastien Le
Editorial
Taylor & Francis Ltd
Año de publicación
2020
Estado
New
Encuadernación
Encuadernación de tapa blanda
Idioma
inglés
ISBN 10
036765802X
ISBN 13
9780367658021
Edición
2ª Edición
Peso del artículo
372 gramos
Serie
Libro 15 de 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis

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