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9780367657925 - Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R de Lee, Youngjo; Ronnegard, Lars; Noh, Maengseok (13 resultados)
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models With R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models With R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,16
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R: Strategy
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 66,76
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R: Strategy
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 77,73
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models With R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,96
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models With R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,50
Envío por EUR 17,38
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R: Strategy
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 75,95
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,51
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,02
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,60
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R | Youngjo Lee (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Taylor & Francis | EAN 9780367657925 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 202,84
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367657929 ISBN 13: 9780367657925
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,40
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Since their introduction, hierarchical generalized linear models (HGLMs) have proven useful in various fields by allowing random effects in regression models. Interest in the topic has grown, and various practical analytical tools have been developed. This book summarizes developments within the field and, using data examples, illustrates how to analyse various kinds of data using R. It provides a likelihood approach to advanced statistical modelling including generalized linear models with random effects, survival analysis and frailty models, multivariate HGLMs, factor and structural equation models, robust modelling of random effects, models including penalty and variable selection and hypothesis testing.This example-driven book is aimed primarily at researchers and graduate students, who wish to perform data modelling beyond the frequentist framework, and especially for those searching for a bridge between Bayesian and frequentist statistics. 334 pp. Englisch.
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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367657929 ISBN 13: 9780367657925
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,32
Envío por EUR 63,30
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Since their introduction, hierarchical generalized linear models (HGLMs) have proven useful in various fields by allowing random effects in regression models. Interest in the topic has grown, and various practical analytical tools have been developed. This book summarizes developments within the field and, using data examples, illustrates how to analyse various kinds of data using R. It provides a likelihood approach to advanced statistical modelling including generalized linear models with random effects, survival analysis and frailty models, multivariate HGLMs, factor and structural equation models, robust modelling of random effects, models including penalty and variable selection and hypothesis testing.This example-driven book is aimed primarily at researchers and graduate students, who wish to perform data modelling beyond the frequentist framework, and especially for those searching for a bridge between Bayesian and frequentist statistics.
