Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R

Idioma: inglés

Editorial: Taylor & Francis Ltd (Sales), 2020

0367657929 / 9780367657925

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Since their introduction, hierarchical generalized linear models (HGLMs) have proven useful in various fields by allowing random effects in regression models. Interest in the topic has grown, and various practical analytical tools have been developed. This book summarizes developments within the field and, using data examples, illustrates how to analyse various kinds of data using R. It provides a likelihood approach to advanced statistical modelling including generalized linear models with random effects, survival analysis and frailty models, multivariate HGLMs, factor and structural equation models, robust modelling of random effects, models including penalty and variable selection and hypothesis testing.This example-driven book is aimed primarily at researchers and graduate students, who wish to perform data modelling beyond the frequentist framework, and especially for those searching for a bridge between Bayesian and frequentist statistics.…

N° de ref. del artículo 9780367657925

Título
Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Autor
Maengseok Noh
Editorial
Taylor & Francis Ltd (Sales)
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
0367657929
ISBN 13
9780367657925
Peso del artículo
472 gramos
Dimensiones
234x156x18 mm

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