Zemel yoav (17 resultados)
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. 2020 ed. This open access book presents the key aspects of statistics in Wasserstein spaces, i.e. statistics in the space of probability measures when endowed with the geometry of optimal transportation. Further to reviewing state-of-the-art aspects, it also provides an accessible introduction to the f…undamentals of this current topic, as well as an overview that will serve as an invitation and catalyst for further research. Statistics in Wasserstein spaces represents an emerging topic in mathematical statistics, situated at the interface between functional data analysis (where the data are functions, thus lying in infinite dimensional Hilbert space) and non-Euclidean statistics (where the data satisfy nonlinear constraints, thus lying on non-Euclidean manifolds). The Wasserstein space provides the natural mathematical formalism to describe data collections that are best modeled as random measures on Euclidean space (e.g. images and point processes). Such random measures carry the infinite dimensional traits of functional data, but are intrinsically nonlinear due to positivity and integrability restrictions. Indeed, their dominating statistical variation arises through random deformations of an underlying template, a theme that is pursued in depth in this monograph.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 26,51
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 147.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2020-03-11, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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Paperback. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 164 pages. 9.25x6.10x0.47 inches. In Stock.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book presents the key aspects of statistics in Wasserstein spaces, i.e. statistics in the space of probability measures when endowed with the geometry of optimal transportation. Further to reviewing state-of-the-art aspects, italso… provides anaccessible introduction to the fundamentals of this current topic, as well as an overview thatwill serve as an invitation and catalyst for further research. Statistics in Wasserstein spaces represents an emerging topic inmathematical statistics, situated at the interface between functional dataanalysis (where the data are functions, thus lying in infinite dimensionalHilbert space) and non-Euclidean statistics (where the data satisfy nonlinearconstraints, thus lying on non-Euclidean manifolds). The Wassersteinspace provides the natural mathematical formalism to describe datacollections that are best modeled as random measures on Euclidean space (e.g. imagesand point processes). Such random measures carry the infinite dimensionaltraits of functional data, but are intrinsically nonlinear due to positivity andintegrability restrictions. Indeed, their dominating statistical variationarises through random deformations of an underlying template, a theme that is pursued in depth in this monograph.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Paperback. Condición: New. 2020 ed. This open access book presents the key aspects of statistics in Wasserstein spaces, i.e. statistics in the space of probability measures when endowed with the geometry of optimal transportation. Further to reviewing state-of-the-art aspects, it also provides an accessible introduction to the f…undamentals of this current topic, as well as an overview that will serve as an invitation and catalyst for further research. Statistics in Wasserstein spaces represents an emerging topic in mathematical statistics, situated at the interface between functional data analysis (where the data are functions, thus lying in infinite dimensional Hilbert space) and non-Euclidean statistics (where the data satisfy nonlinear constraints, thus lying on non-Euclidean manifolds). The Wasserstein space provides the natural mathematical formalism to describe data collections that are best modeled as random measures on Euclidean space (e.g. images and point processes). Such random measures carry the infinite dimensional traits of functional data, but are intrinsically nonlinear due to positivity and integrability restrictions. Indeed, their dominating statistical variation arises through random deformations of an underlying template, a theme that is pursued in depth in this monograph.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Mrz 2020, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book presents the key aspects of statistics in Wasserstein spaces, i.e. statistics in the space of probability measures when endowed with the geometry of optimal transportation. Further to reviewing state-of-the-art… aspects, italso provides anaccessible introduction to the fundamentals of this current topic, as well as an overview thatwill serve as an invitation and catalyst for further research. Statistics in Wasserstein spaces represents an emerging topic inmathematical statistics, situated at the interface between functional dataanalysis (where the data are functions, thus lying in infinite dimensionalHilbert space) and non-Euclidean statistics (where the data satisfy nonlinearconstraints, thus lying on non-Euclidean manifolds). The Wassersteinspace provides the natural mathematical formalism to describe datacollections that are best modeled as random measures on Euclidean space (e.g. imagesand point processes). Such random measures carry the infinite dimensionaltraits of functional data, but are intrinsically nonlinear due to positivity andintegrability restrictions. Indeed, their dominating statistical variationarises through random deformations of an underlying template, a theme that is pursued in depth in this monograph. 164 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 11 de 12 - SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Gives a succinct introduction to necessary mathematical background, focusing on the results useful for statistics from an otherwise vast mathematical literaturePresents an up-to-date overview of the state of the a…rt, including some .
